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477 stars 品質 70 トレンド 66Apache-2.0

LiteRTとLiteRT-LMサンプルアプリ、モデルレシピ、エージェントスキル、ユーティリティ.

概要

🤗 🤗 🤗 🤗 🤗 🤗 🤗 🤗 📱 📱 📱 📱 📱 📱 📱 📱 📱 📱 📱 📱 📱 ようこそ、*(Googleの高性能、クロスプラットフォーム、プロダクションプロテクション・プロテイン・オン・デバイス・インフェレンス、Googleと3Pアプリケーションをグローバルに電力供給し、TensorFlow Liteを成功させる)と*(GoogleのLLMを実行するための専門オーケストレーション・レイヤーで、最大限のパフォーマンスと効率性を発揮)。 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 または 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 * 有料:フルマルチモーダルFlutterアプリ(samples/litert/flutter/)の実行音声チャット、ライブカメラの検出、RAG、およびAndroid、iOS、macOS、Linux、Raspberry Pi 5、Jetson Orin、Qualcomm VENTUNO Qのエージェントスキル、および3つの実効ショーケース(samples/litert/flutter intel npu/)、CPU、GPU、NPUでGemma 4を実行している.

概要(AI 翻訳)

公式のサンプルアプリケーション、エンドツーエンドモデル変換レシピ、モデルベンチマーク、オンデバイスML&GenAI用のAIコーディングエージェントスキル。

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エコシステム 未来の抱擁の顔ハブ • OSTクイックスタート(レベル1〜5)• ◀ サンプルアプリ • 🧪 モデル レシピ • エージェント ✔ スキル • リリーフマップ

お問い合わせ

ようこそ**litert-samples** — 中央開発者ハブ LiteRT(Googleの高性能、クロスプラットフォーム、生産実証済みのオンデバイス推論、Googleと3Pアプリケーションをグローバルに電力供給し、TensorFlow Liteを成功させる) ※LiteRT-LM*(LLMをLLMで稼働させるためのGoogleの専用オーケストレーションレイヤーで、最大限のパフォーマンスと効率性を発揮)

30秒でお使いのブラウザでモデルを試したいかどうか, ** Hugging Face [litert-community]からモバイル/デスクトップ/ウェブアプリ**, または変換, 定量化, 検証, CPU上の新しいチェックポイントをベンチマーク, GPU, NPU, このリポジトリは、最初の実行から生産デプロイまでかかります.

お問い合わせ

◀ 新着情報

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。


Welcome to litert-samples — the central developer hub for

  • LiteRT (Google’s high-performance, cross-platform, production-proven on-device inference, powering Google and 3P applications globally, succeeding TensorFlow Lite) and
  • LiteRT-LM (Google’s specialized orchestration layer for running LLMs with LiteRT, unlocking maximum performance and efficiency).

Whether you want to try a model in your browser in 30 seconds, drop a pre-converted model from Hugging Face litert-community into a mobile/desktop/web app, or convert, quantize, verify, and benchmark a new checkpoint on CPU, GPU, and NPU, this repository takes you from first run to production deployment.


🔥 What’s New

  • 🦋 Cross-Platform Flutter & Intel NPU Showcases: Added a full multimodal Flutter app (samples/litert/flutter/) running voice chat, live camera detection, RAG, and agent skills across Android, iOS, macOS, Linux, Raspberry Pi 5, Jetson Orin, and Qualcomm VENTUNO Q — plus a 3-act Intel Core Ultra NPU showcase (samples/litert/flutter_intel_npu/) running Gemma 4 across CPU, GPU, and NPU.
GitHub で README 全文を見る

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