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金融市場のためのクロードコード
概要
LangAlphaのバイブ投資エージェントは、金融市場の解釈と投資判断のサポートを助けるために設計されています。 はじめ • APIドキュメント • エージェントコア • バックエンド • Web • TUI • スキル • MCP ダッシュボードからキュレーションされたニュースブリーフをピン留めし、アイデア生成を開始し、並行するサブエージェントを派遣して市場をスクリーニングします。そして、あなたの本に合わせて調整されたインラインのインタラクティブダッシュボードで5つのロング/ショートペアトレードのアイデアを集めましょう。 今日のあらゆるAIファイナンスツールは投資を一発投げのように扱っています:質問すれば答えが得られ、次に進むのです。しかし実際の投資はベイズ的です。論文から始め、毎日新しいデータが届き、それに応じて信念を更新します。これは何週間から数ヶ月もかけて繰り返される反復的なプロセスです。論文を洗練させ、ポジションを再検討し、古い分析を重ねるのです。それを一つのプロンプトで捉えられるものはありません。 ソフトウェア工学に触発され、コードベースは持続し、すべてのコミットは以前のものの上に構築されます。
概要（AI 翻訳）
エージェント取引のためのハーネス。
市場を調査し、論文を構築するオープンソースのAIエージェント、 そして、設定した権限内で自分の証券口座を取引できます。
LangAlpha ↗を試してみてください · 始めよう · エージェント型トレーディング · ハーネス設計 · フルスタックアーキテクチャ · セキュリティ
英語 ·简体中文 ·日本語
なぜLangAlphaなのか
ほとんどのAIファイナンスツールは質問に答えます。私たちは投資調査をベイズ的だと信じています。つまり、主張を書き出し、それが誤りであることを証明するものを書き出し、決算の印刷、提出、価格変動のたびにあなたの信念やそれに対する立場が上がったり下がったりします。このループは数週間から数ヶ月続き、単一のプロンプトがそれを捉えません。
コーディングエージェントは、コードのためのハーネスを構築したときに上達しました。つまり、すべてのコミットが前回のコミットの上に構築され、モデルの周りにツールやメモリ、ランタイムが加わる永続的なコードベースです。LangAlphaはそのハーネスを市場にもたらし、バイブコーディングからバイブ投資まで行います。どんなモデルにも適用できるので、より良いモデルはそれをさらに良くします。それを形作る信念は二つあります:
- 取引はツールコールではなくループです。 論文は作業空間に存在し、調査、サイズ、注文、そしてそれぞれに続く時計が新たな証拠をフィードバックします。
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
The harness for agentic trading.
Open-source AI agents that research the market, build the thesis, and trade your own brokerage account within the permissions you set.
Try LangAlpha ↗ · Get started · Agentic trading · Harness design · Full-stack architecture · Security
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Why LangAlpha
Most AI finance tools answer questions. We believe investment research is Bayesian: you write down a thesis and what would prove it wrong, then every earnings print, filing and price move raises or lowers your conviction, and your position with it. That loop runs for weeks or months, and no single prompt captures it.
Coding agents got good once they had a harness built for code: a codebase that persists, where every commit builds on the last, plus the tools, memory and runtime around the model. LangAlpha brings that harness to markets, from vibe coding to vibe investing. It works with any model, so every better model makes it better. Two convictions shape it:
- A trade is a loop, not a tool call. The thesis lives in a workspace, and research, sizing, the order and the watch that follows each feed new evidence back into it.
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