Claudeコードが英語のAnthropicに話せるようにするには、多くの言語で読み書きするサイドカーを翻訳します。

なぜこのことをしますか?

筆記に価値あるものが2つあります。

1。 ** クロードコードは中国語よりも英語が強い**。 Anthropicのホームマルチリンガルベンチマークは、Sonet 4.5と96.9%の英語MMLUを示しています。 最近のバイブコーディング研究では、中国の問題解決者は英語よりも4.5-9.9パーセント低いことを指摘しています。 同じ言語のトークンの数がより大きい(Petrov et al. 2023 オーバースピーナトークンは 15x であることができます)。 cc が最後の文で出力を調整するという事実に加えて、中国語とイギリスが全体の会話を中国語に引き出すのは簡単です。 2。Sonnetは時々韓国/日本人にそれ自体をカットします。 これはバグであることが知られており、 #30025 (中国語でトルコ語) と #46846 (CLAUDE.md はまだ日本語で書かれています) で再販ケースがあります。 プロンプト/ CLAUDE.md だけでは硬化できません。

ccと[(T0])の間のこのプロキシのミッドウェイ:あなたは英語に回し、それを返送します。 モデルの英語の側面はccに戻り、側面はこのマシンのWebページで中程度の再生に変わります。 ** CCの会話は100%英語**(応援、着実に、自分で日本語を切らないでください)、この辺の読書の100%です。

スクリーンショット

最初の部分は cc-translate-proxy 独自のレンダー (browser localhost:9090/ ) であり、後半は cc TUI の会話の英語バージョンです。同じ会話のラウンド、異なる言語の角度です。 URL [[[T2]は、この機械クエリのベースを非表示にするために使用されるスクリーンショットモードです。

それが働く方法

使用する前に

-** あなたのプロンプトとccの返信は、翻訳のためにサードパーティのLMに送信されます。 感度セッションは開いていません。 - 2つの対話ファイルを残す機会**: [(T3)]で、 [(T4)]で監査ログ(翻訳前のフルプロンプト/応答)、レンダリングの発光ファイル(マックダウン)。 どちらもデバッグ/レンダリング、コンテンツは完全な会話ログを等しくし、定期的に消去されます。

• ** 個人的な実験用具**、防止のために適しています。 バグを期待しています。

速いスタート

必要: Python 3.12+, [(T5)].

インラインおよび取付け:

2. 翻訳プログラムチェーンの設定(コピー後の編集)

`providers.