
genai-io/san
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小さな文脈、ネイティブ速度、すべての方法を開く - オープンソースのターミナルエージェントのランタイム。 1つの12 MBはバイナリ、ゼロランタイムデプスを行きます.
概要
< SAN Â /> 最小限のオーバーヘッド。 最高の代理店。 小さな文脈、ネイティブ速度、すべての方法を開く。 English · 日本語 フル品質のイントロを開く ◀ ⚡ ~0.01s コールドスタート zeroゼロランタイムデプス San はオープンソースのターミナルエージェントのランタイムです。 ネイティブのGoバイナリ、Node.js や Python はありません。 すべてのモデルは、プロンプト、ツール、プロバイダー、拡張機能を備えています。 3つのプロパティ、Sanは、他の人のためにそれらのいずれかを取引することを拒否します。 — ハーネスの~2.3kトークンは、最初のメッセージの前にモデルに到達します。コンテキストウィンドウの残りの部分はあなたの仕事に行きます。 ディスクでは、1つの12 MBのバイナリをゼロランタイムデプスで、ラップトップ、CIのランナー、またはスクラッチコンテナにドロップします。 —~0.01s のコールド スタート、~3.3s のフル ツール使用のタスクが終わるまで戻ります。 クライアント(ベンチマーク)ではなく、モデルを待ちます.
概要(AI 翻訳)
最小限のオーバーヘッド。 最高の代理店。 リーン・コンテクスト、ネイティブ・スピード、すべての方法のダウンを開きます。
English · 日本語
フル品質のイントロを開く ◀
サンはオープンソースのターミナルエージェントのランタイムです。ネイティブのGoバイナリ、Node.jsはありません。 または Python. すべてのモデルがタッチ — プロンプト、ツール、プロバイダー、拡張機能 — 変更するあなたの滞在.
なぜサン
3つのプロパティ、Sanは、他の人のためにそれらのいずれかを取引することを拒否します。
Small — ハーネスの~2.3kトークンは、最初のメッセージの前にモデルに到達します。コンテキストウィンドウの残りの部分はあなたの仕事に行きます。 ディスクでは、実行時間のゼロで12MBのバイナリーで、ノートパソコン、CIのランナー、またはscratch]コンテナーにドロップします。
Fast — ~0.01s のコールド スタート、~3.3s のフル ツール使用のタスクは終わるまで戻ります。 クライアント(ベンチマーク)ではなく、モデルを待ちます。
Open — モデル、スキル、サブエージェント、およびMCPサーバーを接続します。 独自のシステムプロンプト、オートパイロットの目標、および自己学習戦略を書きます。 [san inspector]で実行を再生します。
名前 — ** San*, 書面 ** 三** (“three”) と描画 ** の .
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
San is an open-source terminal agent runtime: one native Go binary, no Node.js or Python. Everything the model touches — prompt, tools, providers, extensions — stays yours to change.
Why San
Three properties, and San refuses to trade any one of them for the others.
Small — ~2.3k tokens of harness reach the model before your first message; the rest of the context window goes to your work. On disk, one 12 MB binary with zero runtime deps — it drops onto a laptop, a CI runner, or a scratch container.
Fast — ~0.01s cold start, and a full tool-use task returns in ~3.3s end to end. What you wait on is the model, not the client (benchmark).
Open — plug in models, skills, subagents, and MCP servers; write your own system prompt, autopilot goals, and self-learning strategy; replay any run in san inspector.
The name — San, written 三 (“three”) and drawn ☰. From the Dao De Jing, 三生万物 — “three begets the ten-thousand things”: one runtime that becomes any agent, running a three-step loop (reason → act → observe). The command stays san.
Open architecture
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npx skillfish add genai-io/san