
fleurytian/awesome-claude-skills
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fleurytian/awesome-claude-skills は [https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.] からインポートされた Agent Skill の候補です
概要
fleurytian/awesome-claude-skills は [https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.] からインポートされた Agent Skill の候補です
概要(AI 翻訳)
专 专 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
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如何 如何 如何
##1. 安装Claude
官 中 中 中 中
##2. 在中中絶活
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技 g
###1️万マキンシーコンサルタントスキル McKinsey 业 业 ** ** ** ** ** **
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✅ 核心
1。 ** 石橋公司
- Hypothesis-driven アプローチ: 先物假设, 再構成
- Dummy-first: 先代の有価証券報告書 完 完 完
2.出生量高
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3。 ** 可逆性面**
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正月 正月
前 前 前 以下 以下
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- 合格分段出典(通貫次次完成)
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mckinsey-sample-PPT.pptx- 整形McKinsey格式PPT例
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Claude Skills by Fleury 如宝
📂 仓库结构
awesome-claude-skills/
├── README.md # 本文件
├── mckinsey-sample-PPT.pptx # McKinsey Skill示例输出
├── mimeng-sample.md # 咪蒙 Skill示例输出
├── mckinsey-consultant-11/
│ ├── SKILL.md # Skill主文件 (V4.0, 含ppt-v4)
│ ├── references/ # 参考文档 (按需加载)
│ │ ├── methodology.md # 详细方法论
│ │ ├── layouts.md # McKinsey页面布局
│ │ ├── design-specs.md # 设计规范
│ │ ├── ppt-v4-specs.md # ⭐ PPT V4生成规范
│ │ ├── ppt-v4-config.yaml # ⭐ PPT配色/布局参数
│ │ ├── examples.md # 完整案例
│ │ └── troubleshooting.md # 常见问题
│ ├── examples/ # 代码示例
│ │ └── basic_usage.py # Python-pptx用法
│ └── README.md # Skill说明
├── mimeng-writing/
│ ├── SKILL.md # Skill主文件
│ └── README.md # Skill说明
└── us-gov-shutdown-tracker/ # 美国政府停摆追踪器
├── SKILL.md # Skill主文件
├── references/ # 参考文档
│ ├── data_sources.md # 数据源说明
│ └── historical_cases.md # 历史案例
└── scripts/ # 分析脚本
├── analyze_shutdown.py # 停摆分析
└── visualize.py # 数据可视化
🛠 如何使用
1. 安装到Claude
这些Skills需要在支持Skills功能的Claude环境中使用,官方教学:https://www.anthropic.com/news/skills
2. 在对话中激活
在对话开始时明确说明要使用哪个Skill:
"请使用mckinsey-consultant skill,帮我..."
或
"请使用mimeng-writing skill,帮我..."
或
"请使用us-gov-shutdown-tracker skill,帮我..."
📚 Skills 具体介绍
1️⃣ McKinsey Consultant Skill
McKinsey顾问式商业问题解决系统
一个将McKinsey Problem Solving 101/102方法论系统化为完整工作流的Claude Skill,实现从商业问题到专业PPT的端到端解决方案。
💡 开发者说
✅ 核心优势
-
遵循咨询公司真实工作流
- Hypothesis-driven approach: 先提假设,再验证
- Dummy-first: 先设计页面框架,再找数据填充
- 符合McKinsey方法论的完整工作思路
-
输出质量高
- Hypothesis结构MECE,逻辑严密
- 页面样式丰富,支持多种McKinsey经典布局
- 每个页面都有对应的数据来源和参考文献记录
-
可追溯性强
- 自动记录每个论点的数据源
- 便于审查和验证
- 支持多次迭代优化
⚠️ 局限性说明
受限于当前模型能力,存在以下技术限制:
-
上下文窗口限制
- 复杂项目容易超出上下文长度
- 需要分段生成PPT (通过多次对话完成)
- 解决方案: 设计了Dummy Pages独立导出功能,可在新对话中复用
-
假设验证机制待完善
- 当Hypothesis被证伪时,整个storyline可能不够solid
- 目前缺少自动推翻storyline并重构的机制
- 建议做法: 人工review后重新调整hypothesis tree
🚀 快速开始
"请使用mckinsey-consultant skill,
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インストール
npx skillfish add fleurytian/awesome-claude-skills