製品の管理チームが、製品ライフサイクル全体でAIを活用する方法をベンチマークするスキルです。 ClaudeコードとGitHub Copilotで動作します。

それが何をしているか

PMチームのAI成熟度を正直に証拠に基づく評価を生成します。 スコア12 PMのライフサイクルフェーズを0〜5スケールで捉え、強度とギャップを特定し、コンクリートの次のステップを生成します。実際のワークスペースアーティファクトでは、自己報告された推定値ではありません。

##12のライフサイクルフェーズ

1. 製品・ディスカバリー市場調査
2. 顧客フィードバックとユーザーリサーチの分析
3. 競争分析と市場インテリジェンス
4. 要件の収集とPRDライティング
5. メトリック定義と成功基準
6. 設計及び試作
7. ステークホルダー・アライメント・コミュニケーション
8. 開発者のコミュニケーション及び技術的なSpecs
9. 建物、コーディング及び実施
10. テスト、QA及びAIの楕円形
11. 進水、成長及び配分
12. チーム構成、採用及びAIの採用

スケール

| スコア | ラベル | 定義 | お問い合わせ | 0 | はじめに | 人工知能の分野 | | 1 | 実験 | アドホック・ワンオフ利用 | |2 | 営業 | 工具・工具・工具・工具・工具・工具・工具・工具・工具 | | 3 | 設立 | ワークフローの繰り返し | 正規使用 |

AI PM Maturity Assessment

A skill for benchmarking how effectively a product management team uses AI across the full product lifecycle. Works with Claude Code and GitHub Copilot.

What It Does

Produces an honest, evidence-based assessment of a PM team’s AI maturity. Scores 12 PM lifecycle phases on a 0–5 scale, identifies strengths and gaps, and generates concrete next steps — grounded in real workspace artifacts, not self-reported estimates.

The 12 Lifecycle Phases

1. Product Discovery & Market Research
2. Analyzing Customer Feedback & User Research
3. Competitive Analysis & Market Intelligence
4. Requirements Gathering & PRD Writing
5. Metrics Definition & Success Criteria
6. Design & Prototyping
7. Stakeholder Alignment & Communication
8. Developer Communication & Technical Specs
9. Building, Coding & Implementation
10. Testing, QA & AI Evals
11. Launch, Growth & Distribution
12. Team Structure, Hiring & AI Adoption

Scoring Scale

Installation

Claude Code

Copy the skill into your project’s .claude/skills/ directory:

# From your project root
git clone https://github.com/fitzgeraldsteele/ai-pm-maturity-assessment-skill /tmp/ai-pm-skill
cp -r /tmp/ai-pm-skill/.claude/skills/ai-pm-maturity-assessment .claude/skills/

The skill is then available in any Claude Code session within that project.

GitHub Copilot (VS Code)

Copilot recognizes skills in .claude/skills/ automatically — same install as above. The skill will be available as a slash command in Copilot Chat once the files are present in your repo.

Alternatively, copy the agent definition for a Copilot-optimized experience:

cp /tmp/ai-pm-skill/.github/agents/ai-pm-assessor.agent.md .github/agents/

Usage

Once installed, invoke it when you want to:

• Benchmark a PM team’s AI adoption
• Identify the highest-leverage gaps in AI-assisted workflows
• Plan where to invest in AI tooling for a product team
• Compare practices against industry benchmarks from leading AI-native companies

Files

• .claude/skills/ai-pm-maturity-assessment/SKILL.md — Skill definition, rubric, assessment workflow, and output format (works with Claude Code and GitHub Copilot)
• .github/agents/ai-pm-assessor.agent.md — Custom agent definition for GitHub Copilot
• AI in Product Management — Lifecycle Rubric & Benchmark Guide.md — Full rubric with sourcing and best-practice signals for each phase

Sources