fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh

概要

ゼロから始めて、すべてのAIアルゴリズムを自ら実装しました。523レッスン・20段階 ·Python / TypeScript / Rust / Julia ·中国語ウェブサイトのサポート aieng-zh.cn このコースはまさにそのギャップを埋めるために必要なものです。523レッスン、20ステージ、約348時間。Python、TypeScript、Rust、Julia。各クラスは再利用可能なものを提供します:プロンプト、スキル、エージェント、MCPサーバー。無料でオープンソース、MITです。AIを学ぶだけでなく、自分で作り出します。最初から最後まで、すべて手書きです。 このプロジェクトはAI Engineering from Scratchによる**(著者Rohit Ghumare、MITライセンス)によるものです。このコースの作成とオープンソース化をしてくださった原著者に心から感謝します。 翻訳方法 TRANSLATION.md。コース構成とコードは上游と一貫しており、翻訳は上流の更新に継続的に従っています。 ほとんどのAI教科書は断片的な教育です。ここに一本の論文、あそこに一本の微調整レビュー、そして別の場所で面白いエージェントのデモが。これらの断片はめったにまとまりません。チャットボットを作っても、その損失曲線を明確に説明できません。エージェントに関数を付与しても、それを呼び出したモデルがAttentionの中で実際に何をしているのか説明できません。 このコースはその背骨です。20ステージ、523レッスン、4つの言語:Python、TypeScript、Rust、Julia。一方は線形代数、もう一方は自律エージェントクラスターです。各アルゴリズムは最も原始的な数学から手書きで作成されます。バックプロパゲーション、ワードセグメンテーション、注意、エージェントループ――PyTorchが登場した時点で、コアで何をしているかはすでにわかっています。 すべての授業は同じサイクルで進みます:問題の理解、数学の導出、コードを書く、テストを実行し、出力を残す。5分間のクラッシュ動画も、コピー&ペーストのデプロイも、実践的なフィードもありません。無料でオープンソース、自分のノートパソコンで動かす。 20段階が層ごとに積み重なっています。数学が基盤であり、エージェントと本番環境の展開が屋根です。すでに下層が分かっているなら、ただ前に進んでください。しかし、上層が崩壊した理由を考えて飛び越えてから戻ってはいけません。

概要（AI 翻訳）

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