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UX監査スキル スクリーンショットからのヒューリスティックUX監査

ユーザーの旅行のスクリーンショットでポイントします。 重度評価された発見、ヒューリスティックな引用、注釈付きスクリーンショット、構造化されたレポートを入手してください。 16 の UX フレームワークに分類され、vibes ではありません。 1つのスキルは、クロードコードとコーデックスの両方で実行されます。

  

出力例:2画面の実行を監査し、重症(赤=クリティカル、オレンジ=メジャー、アンバー=マイナー、グリーン=ポジティブ)によるアノテーション。

あなたが取得&bullは何ですか? なぜそれが働くか• フレームワーク&バグ; インストール • 使用法 • 重症 • よくある質問

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ユーザーが何をしようとしているかについて、フローと1行のスキルスクリーンショットを与えます。 それは戻ります:

-** Nielsenの0から4スケールで重度評価された発見**は、ユーザーの実際の目標に固定されます

• *「ニエルセン#5」、「WCAG 1.4.3」、「ヒックの法律」すべての検索結果でヒューリスティック引用、決してジェネリックな「ポップにする」フィードバック
• 通知スクリーンショット 番号付き、カラーコードされたマーカー
• おすすめの修正 努力の見積もり(S / M / L)
• 管理要約、スクリーンバイスクリーンの調査、旅行レベルの分析、および既に働くものが構造化されたMarkdownのレポート

🔍 UX Audit Skill Heuristic UX audits from screenshots

Point it at screenshots of a user journey. Get severity-rated findings, heuristic citations, annotated screenshots, and a structured report. Graded against 16 named UX frameworks, not vibes. One skill, runs in both Claude Code and Codex.

  

Example output: a two-screen journey audited and annotated by severity (red = critical, orange = major, amber = minor, green = positive).

What You Get • Why It Works • Frameworks • Installation • Usage • Severity • FAQ

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What You Get

You give the skill screenshots of a flow and one line about what the user is trying to do. It returns:

• Severity-rated findings on Nielsen’s 0 to 4 scale, anchored to the user’s actual goal
• Heuristic citations on every finding (“Nielsen #5”, “WCAG 1.4.3”, “Hick’s Law”), never generic “make it pop” feedback
• Annotated screenshots with numbered, colour-coded markers
• Recommended fixes with effort estimates (S/M/L)
• A structured Markdown report with an executive summary, screen-by-screen findings, journey-level analysis, and what already works

It’s a heuristic evaluation, the kind a senior designer does, run by an agent that has actually looked at your screens.

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What Are Agent Skills?

A skill is a folder with a SKILL.md file. The agent reads it and follows the instructions when a task matches. No plugin, no code to wire up. This one bundles a small Python script for the annotation step.

The same skill folder works in both tools. They read skills from different directories: