
dustinliang666-blip/lava-mcp
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支持 与 与 支持 只 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 只 只 只 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 只 支持 支持 支持 只 只 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 。 。 。 。
概要
支持 与 与 支持 只 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 只 只 只 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 只 支持 支持 支持 只 只 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 。 。 。 。 与 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 中 中 中 构 构 1 开 开 左 → → → → → → → → → → 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 → 「 「 「 → 「 「 「 → → → → 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 「 2 在 在 在 在 公 公 公 公 址 址 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp] 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 最近 内 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 构 构 构 构 构 构 构 构 新 新 新 新 新 新 新 新 新 新 新 新 新 新 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 构 [https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/skill] - OpenAPI 3.0:[https://lava.ai-dolphin.com/subscribe] - API 文(canonical):[https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs]] - OpenAPI 3.0:[https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/openapi.json]] - llms.txt:[https://lava.ai-dolphin.com/llms.txt]] - MCP レジストリ:server.json - グラマ:glama:glama.json · 上 /.well-known/glama.json
概要(AI 翻訳)
与 ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** **
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新手3
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2 在 在 在 在 公 公 公 公 址 址 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
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経緯度 MCP(推論)
お問い合わせ | お問い合わせ | | 传输 | ストリーム可能な HTTP | | エンドポイント | [[T2] | | 请 | 请 | 请 请 请 请 请 请 请 请 请 请 请 请 请 请 请 请 | | | | | | 支持 | | | | | 支持 | 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 端 | | | | | | 端 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
次 通 通 通 通 通 通 通 通 通 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次 次
本地 ストリーミング可能な HTTP 代理
[[proxy/server.py] は、可逆行の両立代理(Python 3.9+,仅标) です。
直接 直接 直接 直接 直接 直接 直接 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 码 端 端 端 端 端 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。
默认监听 [T8。
| 定款 | 定款 |
| お問い合わせ |
| [LAVA_API_KEY | Authorization: Bearer | [[T10] | [T10] | [T10] | [T10] | [T10]
| [[T11] | 特定商取引法に基づく表示
| [[LAVA_PROXY_HOST | 127.0.0.1] | [LAVA_PROXY_HOST | [127.0.0.1] | [[127.0.0.1]] [127.0.0.1]] [[127.0.0.1]]]]]] [[[[127.0.0.1]]]]]]]] [[[[127.0.0.1]]]]]]]]] [[[[[[127.0.0.1]]]]]]]]] [[[[[[[[[]]]]]]]]]]]]]]]] [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]。
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
lava-mcp · 熔岩消息面热度监测
熔岩(Lava) 提供 A 股股票和概念板块的消息面热度监测 结构化只读数据——支持 量化交易工具 与 AI Agent 股市研究 接入,通过远程 MCP / REST 调用。
只读 · 结构化要点 + 机构/大V ID(
agency_id)· 新闻命中不含标题与正文
新手 3 步
① 开通并复制 API Key(登录熔岩 → 左侧「AI数据服务」→ API Key → 新建;首次登录通常已自动生成「默认」Key)
② 装 Skill,或在豆包办公 / WorkBuddy / 千问办公填 MCP 地址 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
③ 用中文问「某某股票最近消息面热不热」,或「最近 24 小时全市场哪些股票消息面最热」
远程 MCP(推荐)
| 项 | 值 |
|---|---|
| 传输 | Streamable HTTP |
| Endpoint | https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp |
| 鉴权 | 请求头 Authorization: Bearer (或 X-API-Key);亦支持 OAuth 2.1(PKCE S256 + DCR) |
| 客户端 | 豆包办公、WorkBuddy(BUDDY)、千问办公(QwenWork)等支持自定义 HTTP MCP 的客户端 |
开通与计费见 落地页:开通赠 100 元代金券;约 1000 次 = 5 元。
本地 Streamable HTTP 代理
proxy/server.py 是可运行的薄代理(Python 3.9+,仅标准库)。它不实现熔岩的查询接口,只把 MCP 的 Streamable HTTP / JSON-RPC 原样转到官方端点,并附上 Authorization: Bearer 。个股、概念和热榜数据仍来自 https://lava.ai-dolphin.com。
直接连接官方端点仍然是推荐方式。本地代理适合需要在本机审计转发代码,或客户端不方便单独配置远程请求头的时候。
export LAVA_API_KEY=lvk_你的Key
python3 proxy/server.py
默认监听 http://127.0.0.1:8787/mcp(只绑定本机)。
| 环境变量 | 说明 |
|---|---|
LAVA_API_KEY |
熔岩 API Key。设置后,每个转发请求都带 Authorization: Bearer |
LAVA_PROXY_PORT |
监听端口,默认 8787 |
LAVA_PROXY_HOST |
监听地址,默认 127.0.0.1。监听非本机地址时还要设置 LAVA_PROXY_ALLOW_REMOTE=1 |
LAVA_MCP_UPSTREAM |
上游地址,默认 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp |
LAVA_PROXY_TIMEOUT |
上游超时(秒),默认 180;0 表示不限制 |
客户端把 MCP 地址填成 http://127.0.0.1:8787/mcp,传输选 Streamable HTTP。Key 放在启动代理的环境里即可。未设置 LAVA_API_KEY 时,才会原样转发客户端自己的 Authorization 头。
curl -sS http://127.0.0.1:8787/health
curl -sS http://127.0.0.1:8787/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'
GET /health 只检查代理进程,不访问上游。本地测试:python3 -m unittest proxy.test_server。
Skill 模板
仓库内 SKILL.md 与线上官方模板对齐(含全市场热榜、加权、首提、多时间窗、加速榜、日频面板、机构覆盖度与新闻点名)。官方模板:
https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/skill
文档与机器可读规范
- 产品落地页:https://lava.ai-dolphin.com/subscribe
- API 文档(canonical):https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs
- OpenAPI 3.0:https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/openapi.json
- llms.txt:https://lava.ai-dolphin.com/llms.txt
- MCP Registry:
server.json - 本地代理:
proxy/server.py - Glama:
glama.json· 线上/.well-known/glama.json
数据模块一览
熔岩同时有站内看板和订阅 API / MCP。数据是 A 股机构/大V 舆情的结构化只读:概念和标的给摘要要点,机构/大V 用匿名 agency_id。订阅落地页是 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe ;文档、OpenAPI、MCP 与 Skill 都在同一域名下。
表中的工具名与本文以及线上 OpenAPI 一致。板块趋势和情绪面的订阅路径尚未开放。
| 模块 | 站内 | 订阅 API / MCP | 说明 |
推奨ツール
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npx skillfish add dustinliang666-blip/lava-mcp