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dstackは、GPUクラウド、Kubernetes、またはオンプレミスのクラスタで動作するGPUプロビジョニングとオーケストレーションのための統一コントロールプレーンです。

開発、トレーニング、推論を効率化し、あらゆるハードウェア、オープンソースツール、フレームワークと互換性があります。

アクセラレーター

dstackは箱からNVIDIA]、AMD、Google TPU、Tenstorrentアクセラレータをサポートしています。

最新ニュース ✨

• [2026/08] dstack 0.21.0: Pydantic v2、ゲートウェイレプリカ
• [2026/07] dstack 0.20.29: プリセット — エージェント駆動推論最適化(実験的)
• [2026/07] dstack 0.20.27: Slurmバックエンド
• [2026/05] dstack 0.20.21:Kubernetes複数クラスタ
• [2026/05] dstack 0.20.20:NVIDIA Dynamo統合
• [2026/04] dstack 0.20.17: Kubernetesボリューム
• [2026/02] dstack 0.20.10: PD分割サポート
• [2026/01] dstack 0.20.7:レプリカグループ

どうやって動くの?

サーバーを起動

CLIやAPIを通じてdstackを使う前に、dstackサーバーをセットアップしてください。すでに稼働中のdstackサーバーがある場合は、CLIをインストールするだけで済みます。

GPUクラウドやKubernetesクラスター間で計算をオーケストレーションするには、バックエンドの設定が必要です。

dstack is a unified control plane for GPU provisioning and orchestration that works with any GPU cloud, Kubernetes, or on-prem clusters.

It streamlines development, training, and inference, and is compatible with any hardware, open-source tools, and frameworks.

Accelerators

dstack supports NVIDIA, AMD, Google TPU, and Tenstorrent accelerators out of the box.

Latest news ✨

• [2026/08] dstack 0.21.0: Pydantic v2, Gateway replicas
• [2026/07] dstack 0.20.29: Presets — agent-driven inference optimization (experimental)
• [2026/07] dstack 0.20.27: Slurm backend
• [2026/05] dstack 0.20.21: Kubernetes multiple clusters
• [2026/05] dstack 0.20.20: NVIDIA Dynamo integration
• [2026/04] dstack 0.20.17: Kubernetes volumes
• [2026/02] dstack 0.20.10: PD disaggregation support
• [2026/01] dstack 0.20.7: Replica groups

How does it work?

Launch the server

Before using dstack through CLI or API, set up a dstack server. If you already have a running dstack server, you only need to install the CLI.

To orchestrate compute across GPU clouds or Kubernetes clusters, you need to configure backends.

When using dstack with on-prem servers, backend configuration isn’t required. Simply create SSH fleets once the server is up.