dolphindb/dolphinx_skill

参考与规范

• DolphinX 技能包规范 - 说明了技能包的结构、SKILL.md 的编写格式、frontmatter 字段定义以及渐进式加载模型。

DolphinX_Skill 用于集中存放 DolphinDB 相关 skill。当前目录下既有单体 skill，也有按主题拆分的 skill 组目录。

一、目录组织关系

顶层目录可以分成两类：

1. 单体 skill 目录
   目录本身就是一个完整 skill，例如：

   • dolphindb-backtest-skill
   • dolphindb-data-import
   • dolphindb-ficc-pricing
   • dolphindb-machinelearning
   • dolphindb-ops
   • dolphindb-orca-dstream
   • dolphindb-plot
   • dolphindb-report-factor-replication
   • dolphindb-test

2. skill 分组目录
   顶层目录只负责分类，真正可调用的 skill 在其子目录中，例如：

   • dolphindb-coding-style
   • dolphindb-factor
   • dolphindb-hfdataimport
   • dolphindb-tushare-import
   • dolphindb-universal-financial-data

可概括为：

store/skillName
├── README.md
├── /
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/ | examples/ | scripts/ | templates/ ...
├── /
│   ├── /
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── ...
│   └── /
│       ├── SKILL.md
│       └── ...

二、所有 skill 总览

1. 顶层单体 skill

• dolphindb-backtest-skill
  从自然语言量化策略需求生成、审查或修订独立的 DolphinDB 回测 .dos 脚本。

• dolphindb-data-import
  通用数据导入 skill，覆盖 CSV/TXT、JSON、binary、HDF5、Parquet、MySQL、ODBC、MQTT、OPC UA、IOTDB 等导入场景。

• dolphindb-ficc-pricing
  FICC 定价 skill，用于构造 Instrument、MarketData、曲线/曲面并调用 pricer。

• dolphindb-machinelearning
  DolphinDB Web 侧机器学习数据工作流 skill，用于数据清洗、特征工程、分类、回归、聚类。

• dolphindb-ops
  DolphinDB 运维脚本与知识库 skill，覆盖分区修复、副本管理、作业诊断、流处理、备份恢复、安全配置、慢查询分析、OOM 排查等。

• dolphindb-orca-dstream
  Orca 声明式 DStream API 脚本生成、审查与修复 skill，面向流图、source/buffer/sink、各类流计算引擎。

• dolphindb-plot
  生成 DolphinDB plot() 调用的图表 skill，用于向量、矩阵、表、查询结果可视化。

• dolphindb-report-factor-replication
  研报因子提取、逻辑抽取、数据字段审计、MR/Execute 模式选择、DolphinDB 因子代码生成与复现检查 skill。

• dolphindb-test
  DolphinDB 测试方案、测试文档和测试用例生成 skill。

2. 分组目录及其下属 skill

dolphindb-coding-style

这是代码风格与编程范式分组，下面有 4 个并列 skill：

• dolphindb-basic-syntax-programming
  负责 DolphinDB / DolphinScript 基础语法、脚本骨架、初版代码生成与基础语法修复。

• dolphindb-functional-programming
  负责高阶函数、函数模式、lambda、部分应用、动态函数调用、模块与函数视图等函数式编程场景。

• dolphindb-sql-programming
  负责 DolphinDB SQL 编写、审查与优化，覆盖 select/exec/update/delete、group by/context by/cgroup by/pivot by、aj/wj/pwj 等。

• dolphindb-vectorization-programming
  负责向量化编程、循环改写、性能优化、路线选择。

关系上可以理解为：basic-syntax 负责“语法可运行”，sql/functional/vectorization 分别负责 SQL、函数式、向量化三个专项方向。

dolphindb-factor

这是因子开发分组，下面有 3 个 skill：

• dolphindb-daily-factor
  面向直接作用于日频 / 日线 / 日 K 数据的因子生成。

• dolphindb-highfreq-factor
  面向高频 / 日内 / tick 数据计算并降频到日频的因子生成。

• dolphindb-rag
  作为 DolphinDB 问答前置的检索约束 skill，强调基于资料回答、避免凭记忆编造。

其中，daily-factor 与 highfreq-factor 是按数据频率分工，rag 偏检索与回答约束。

dolphindb-hfdataimport

这是高频历史数据导入分组，下面有 3 个 skill：

• dolphindb-csmar-import
  将 CSMAR 历史高频数据自动导入 DolphinDB。

• dolphindb-datayes-import
  将通联 DataYes 历史高频数据自动导入 DolphinDB。