Invincatは、ローカルリポジトリのターミナルネイティブAIコーディングアシスタントです。 シェルコマンドを承認して実行し、Web/MCPツールを使用して、実行前に長期メモリ、計画を維持し、スケジュールされたタスクを実行し、リモートWeComメッセージをプロジェクトセッションにブリッジすることができます。

##特徴

• ターミナルUIのプロジェクトディレクトリから直接作業します。
• 読み込み、編集、および承認されたツール実行でファイルを作成する。
• 設定可能な安全制御の下でシェルコマンドを実行します。
• [/plan]を使用して、実行計画を見直し、承認します。
• セッション全体でユーザーとプロジェクトのメモリを維持します。
• 自然言語で再発または1ショットのスケジュールされたタスクを作成します。
• MCP ツール、スキル、WeCom ボットデーモン統合による機能拡張

クイックスタート

最初に起動すると、/model を実行して、プロバイダーとモデルを設定します。

インストール

Python 3.11+ が必要です。

ソースからインストール:

スタート

プロジェクトディレクトリからInvincatを実行します。

モデル構成

起動後、[/modelを実行してモデルマネージャを開きます。

• モデルを登録するには、[Ctrl+Nを押します。
• プロバイダー、モデル名、APIキー、オプションのベースURLを入力します.

Invincat

Invincat is a terminal-native AI coding assistant for local repositories. It can inspect and edit files, run shell commands with approval, use web/MCP tools, keep long-term memory, plan before execution, run scheduled tasks, and bridge remote WeCom messages into a project session.

Features

• Work directly from your project directory in a terminal UI.
• Read, edit, and create files with approval-gated tool execution.
• Run shell commands under configurable safety controls.
• Use /plan to review and approve an execution plan before implementation.
• Keep user and project memory across sessions.
• Create recurring or one-shot scheduled tasks in natural language.
• Extend capabilities through MCP tools, skills, and WeCom bot daemon integration.

Quick Start

pip install invincat-cli
cd /path/to/your/project
invincat-cli

On first launch, run /model to configure a provider and model.

Installation

Requires Python 3.11+.

pip install invincat-cli

Install from source:

git clone https://github.com/dog-qiuqiu/invincat.git
cd invincat
pip install -e .

Start

Run Invincat from your project directory:

cd /path/to/your/project
invincat-cli

Model Configuration

After the first launch, run /model to open the model manager.

• Press Ctrl+N to register a model.
• Fill in the provider, model name, API key, and optional base URL.
• Select a model and press Enter to activate it.

You can also provide credentials through environment variables such as:

export OPENAI_API_KEY="..."
export ANTHROPIC_API_KEY="..."
export GOOGLE_API_KEY="..."
export DEEPSEEK_API_KEY="..."
export OPENROUTER_API_KEY="..."

Example for DeepSeek:

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."

Then register a model in /model with:

Invincat supports a primary model for normal work and an optional memory model for post-turn memory extraction. If no memory model is configured, memory extraction uses the current primary model.

Basic Commands