DS

digital-stoic-org/agent-skills

Developer tools

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る

21 stars 品質 64 トレンド 30MIT

ハイブリッド人間/AIインテリジェンスのためのマインドフルスキルとエージェント

概要

(πρς) = 練習. 知識は、単なる知られていません。 人間とAIのコラボレーションのための認知の規律 - 人間のセットの意図と指示、AIの課題と盲目スポットを明らかにし、両方のループから学ぶ。 ⚠️ ライブ実験 私の認知ツールキット — それをフォークし、あなたの脳にそれを適応させます。 5段階のワークフローと9つのスキルゲートシステムで、自分の仕事を計画できないAIの構成を強化しました。 その後、モデルは決定と自己計画で劇的に改善されました。そして、そのほとんどがデッドウェイトになりました。 実際の練習の月は、そのハンドルにそれを借ります。 生き残ったことは、同じことのより軽いバージョンではありません。それは、モデルがそれ自体を計画できる一度にとどまるものです:意図的に、大きな境界では、自信の答え。 アーク — ビルドし、それを練習し、それを小屋にします — は、プロキシです。 人工知能のツールは強力ですが、混沌としています。 ほとんどの人は、すべてのプロンプトで、または祈ります。 実際の作業にスケールをかけます.

概要(AI 翻訳)

Praxis(πρ**ι)=練習。 知識は、単なる知られていません。

お問い合わせ

##1つの文章で

ヒトAIのコラボレーションのための認知の規準は、mutual Sharpeningに基づいて構築されています。 ヒューマンセットの意図と指示、AIの課題と盲目のスポットを明らかにし、ループから学ぶことができます。

⚠️ ライブ実験 私の認知ツールキット — フォーク、それをyour脳に適応させます。

これはv2で、v1よりも小さいです。 私は105スキル、5相を造りました ワークフローと9スキルゲートシステムでAIから構成 自分の仕事を計画できませんでした。 それからモデルは劇的によくなった 決定と自己計画 - そして、そのほとんどがデッドウェイトになりました。 実際の練習の月は、そのハンドルにそれを借ります。 生き残ったことはない 同じことのより軽い版;それはいつirreducally人間とどまるものです モデルはそれ自身のために計画することができます:persistの意図、大きいのguide 境界線、challenge の自信の答え。 アーク — ビルド、練習 すると、それを隠しました。is はプロキシです。

お問い合わせ

◀ このリストの理由

人工知能のツールは強力ですが、混沌としています。 ほとんどの人は、*micromanageすべてのプロンプトまたはlet AIがワイルドを実行します**と祈ります。 実際の作業にスケールをかけます.

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

🧠 Digital Stoic Praxis

Praxis (πρᾶξις) = practice. Knowledge enacted, not just known.


🎯 In One Sentence

A cognitive discipline for human-AI collaboration built on mutual sharpening — the human sets intent and directs, the AI challenges and reveals blind spots, and both learn from the loop.

⚠️ Live experiment. My cognitive toolkit — fork it, adapt it to your brain.

This is v2, and it’s smaller than v1. I built 105 skills, a 5-phase workflow, and a 9-skill gate system to force structure out of an AI that couldn’t yet plan its own work. Then the models got dramatically better at deciding and self-planning — and most of that scaffold became dead weight. Months of real practice wore it down to its handle. What survived isn’t a lighter version of the same thing; it’s what stays irreducibly human once the model can plan for itself: persist intent, guide at the big boundaries, challenge the confident answer. The arc — build it, practice it, shed it — is the praxis.


💡 Why This Exists

AI tools are powerful but chaotic. Most people either micromanage every prompt or let AI run wild and pray. Neither scales to real work.

This toolkit treats AI collaboration as cognitive discipline — a set of thinking modes you activate depending on the situation, where the AI also pushes back on your assumptions. The goal is not to make AI do more. It’s to think better together — and that includes letting AI challenge the human.

Deeper why → PHILOSOPHY.md


🧭 The Flow

The practice no longer fans out into phases. As the model got better at planning its own work, what’s left for the human collapsed to three things the model doesn’t do for itself:

flowchart TD
  M["🚀 Model self-plans(handles what scaffold used to force)"]
  subgraph CORE["what stays the human's job"]
    P1["💾 PERSISTcarry intent across sessions"]
    P2["🧭 GUIDEpropose, don't act ·gate at the big boundaries"]
    P3["😈 CHALLENGEhold the tension ·counter the confident model"]
  end
  M --> CORE
  CORE -->|"daily spine still runs underneath"| S["save/load-context · capture · commit · edit-toolkit"]
  classDef mod fill:#B3D9FF,stroke:#333,color:#000
  classDef pillar fill:#90EE90,stroke:#333,color:#000
  classDef spine fill:#E0E0E0,stroke:#333,color:#000
  class M mod
  class P1,P2,P3 pillar
  class S spine
Pillar What the human does Live skills
💾 Persist Carry the single source of what we’re doing and why across resets; the model re-derives its plan from it /save-context, /load-context
🧭 Guide Propose-don’t-act + fewer, better-placed checkpoints at the big boundaries — not every section /commit-repo gates, /pick-model
GitHub で README 全文を見る

推奨ツール

別のキーワードを試すか、フィルタを外してください。

インストール

npx skillfish add digital-stoic-org/agent-skills
MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →