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オペレータナレッジベース

実際のAIシステム、文書化 アーキテクチャ、ガイド、スキル、および操作OSの背後にあるツール。

演算子.ai · @davis.mcm ・・・ @os.operatorさん

お問い合わせ

これは何ですか?

実際に実行するシステムに戻って、社会的トレースに出荷するすべてのもの。 このリポジトリは、これらのシステムが適切に文書化される場所です。スクリーンショットではなく、自由に、ungated、および設計決定のレベル。

Davis McMurrain です。 人工知能システムエージェンシーであるオペレーターOS を実行します。 ダッシュボード、AI オペレーティング システム、および実業向けのセルフホスト型ソフトウェア スタックを構築し、自分の運用に同じアーキテクチャを使用します。 コンテンツはビルドを表示します。 このナレッジベースは物質を保持しているため、自分で構築できます。

3つの約束は、ここにすべてのページを通して実行されます。

1.生産に存在する。 実際に実行されていない文書は何もない。 失敗モードが含まれているので、学習がどこにあるかです。 2。 発明された数字はありません。 コスト、カウント、ベンチマークは、実際のシステムと実際の研究パスから来ています。 3。Nothing Gated。 電子メールの壁無し、コースのアップセル無し。 餌を打つ前に、ここでレポと新しい素材の土地をスターします。

[!NOTE]

Operator Knowledge Base

Real AI systems, documented. The architecture, the guides, the skills, and the tools behind OperatorOS.

operatoros.ai · @davis.mcm · @os.operator

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What this is

Everything I ship on social traces back to systems I actually run. This repo is where those systems get documented properly: free, ungated, and at the level of design decisions rather than screenshots.

I’m Davis McMurrain. I run OperatorOS, an AI systems agency. I build dashboards, AI operating systems, and self-hosted software stacks for real businesses, and I use the same architecture for my own operation. The content shows the builds. This knowledge base holds the substance so you can build your own.

Three commitments run through every page here:

1. It exists in production. Nothing is documented that does not actually run. Failure modes are included, because that is where the learning is.
2. No invented numbers. Costs, counts, and benchmarks come from real systems and real research passes, dated where it matters.
3. Nothing gated. No email wall, no course upsell. Star the repo and new material lands here before it hits the feed.

[!NOTE] Client names, contract values, credentials, and server addresses are deliberately excluded everywhere. The architecture is the interesting part anyway.

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The map

ai-os/ The AI operating system

The system I actually run every day, not a rendered HTML page pretending to be Jarvis. Mail triage across three Gmail accounts, an agent-maintained knowledge vault, a chat agent with propose-only permissions, and a generated morning brief.

• architecture.md The runtime. Two processes that only talk through Postgres, the actions table as an approval gate, Gmail triage design, model tiering, cron cadences, and the security posture.
• vault.md The agent-maintained Obsidian second brain. Split by mutability, the index/hot/log triad, frontmatter as a validated contract, and how autonomous enrichment stays bounded.
• claude-code-layer.md Claude Code configured as a business operating system. The CLAUDE.md constitution, a 66-skill library, agent tiering, hooks, MCP lineup, and the memory pattern.