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概要

Hello-Agents 🤖「Building Agents from Scratch」は、エージェントシステムの設計と実装を基礎理論から実践まで包括的に習得します もし2024年が「ハンドレッドモデル戦争」の初年度であれば、2025年は間違いなく「エージェントの最初の年」の幕開けとなるでしょう。技術の焦点は、より大きな基礎モデルの訓練から、より賢いエージェントアプリケーションの構築へとシフトしています。しかし、体系的で実践重視のチュートリアルは現在非常に不足しています。これに対処するために、私たちはHello-Agentsプロジェクトを立ち上げ、コミュニティに理論と実践のバランスを取ったエージェントシステム構築のガイドを提供しようとしました。 Hello-AgentsはDatawhaleコミュニティによる体系的なエージェント学習チュートリアルです。現在のエージェント構築は主に二つの分野に分かれます。一つはDify、Coze、n8nのようなソフトウェアエンジニアリングエージェントで、基本的にはプロセス駆動型ソフトウェア開発とデータ処理のバックエンドとしてのLLMに焦点を当てています。もう一つはAIネイティブエージェント、つまり真のAI駆動エージェントです。このチュートリアルは、真のAIネイティブエージェントを深く理解し構築することを目的としています。チュートリアルではフレームワークの表面を進め、エージェントの基本原則から始め、コアアーキテクチャを掘り下げ、古典的なパラダイムを理解し、最終的には自分の手でマルチエージェントアプリケーションを構築することを導きます。私たちは、実践的な実践が最良の学び方だと信じています。 このチュートリアルがエージェントの世界を探求する出発点となり、大規模言語モデルの「ユーザー」からエージェントシステムの「構築者」へと変貌する手助けになれば幸いです。 - 📖 Datawhale オープンソース無料 このプロジェクトの全コンテンツを無料で学べ、コミュニティと共に成長 - 🔍 コア原則の理解 エージェントの概念、歴史、古典的パラダイムを深く理解 - 🏗️ 自分で実装 人気のローコードプラットフォームやエージェントコードフレームワークの使い方をマスター - 🛠️ 自主開発フレームワーク HelloAgents OpenAIのネイティブAPIをベースにゼロから自分だけのエージェントフレームワークを構築する - ⚙️ 高度なスキル習得 コンテキストエンジニアリング、メモリ、プロトコル、評価などの体系的技術の段階的実装 - 🤝 モデルトレーニング マスターエージェントRL、SFTからGRPO LLMまでのフルプロセス実習トレーニング - 🚀 実例の推進 インテリジェントトラベルアシスタント、サイバータウン、その他の包括的プロジェクトの実践開発 - 📖 就職面接 エージェントの職務に関する面接質問を学ぶ Hello-Agentsや関連エージェント技術の学習から得た独自の洞察や実践的な要約を、PR形式でコミュニティにご寄付いただけることを歓迎します。もし内容が本文とは独立していれば、Extra-Chapterにも投稿できます!皆さまの初投稿を楽しみにしています!

概要（AI 翻訳）

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

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