🚀 スキーマ定義から数秒でPythonのデータモデルを生成できます。

📚 資料・ 🧪 遊び場・ 💼 リードメンテナが仕事に対応可能です

[!注] Playgroundのプライバシー:生成はPyodideを使ってブラウザ上でローカルに動作します。スキーマやオプションは バックエンド。共有複製URLはURLフラグメント(#state=...)にエンコードしますが、ブラウザはこれをサーバーに送信しません。 、完全なURLはブラウザ履歴や共有先に保存されている可能性があります。

✨ それが何をするのか

サポートされている入力の中からどれかを選び、出力として使いたいPythonモデルスタイルを選んでください。 --input-model path/to/file.py:ClassNameは既存のPydantic、dataclass、またはTypedDictクラスを再ターゲットすることも可能です 別のPythonファイルで異なる出力タイプに変換します。

• 📄 OpenAPI 3、AsyncAPI、JSONスキーマ、Apache Avro、XMLスキーマ、プロトコルバッファ/gRPC、GraphQL、MCPツールスキーマ、生データ(JSON/YAML/CSV)をPythonモデルに変換します
• 🐍 既存のPython型(Pydantic、dataclass、TypedDict)から--input-model経由で生成します。
• 🎯 Pydantic v2、Pydantic v2 dataclass、dataclasses、TypedDict、またはmsgspec の出力を生成する

datamodel-code-generator

🚀 Generate Python data models from schema definitions in seconds.

📚 Documentation · 🧪 Playground · 💼 Lead maintainer available for work

[!NOTE] Playground privacy: Generation runs locally in your browser with Pyodide. Your schema and options are not sent to a backend. Shared repro URLs encode them in the URL fragment (#state=...), which browsers do not send to the server; the full URL can still be stored in your browser history or wherever you share it.

✨ What it does

Pick any one of the supported inputs and pick the Python model style you want as output. --input-model path/to/file.py:ClassName can even retarget an existing Pydantic, dataclass, or TypedDict class defined in another Python file to a different output type.

• 📄 Converts OpenAPI 3, AsyncAPI, JSON Schema, Apache Avro, XML Schema, Protocol Buffers/gRPC, GraphQL, MCP tool schemas, and raw data (JSON/YAML/CSV) into Python models
• 🐍 Generates from existing Python types (Pydantic, dataclass, TypedDict) via --input-model
• 🎯 Generates Pydantic v2, Pydantic v2 dataclass, dataclasses, TypedDict, or msgspec output
• 🔗 Handles complex schemas: $ref, allOf, oneOf, anyOf, enums, and nested types
• ✅ Produces type-safe, validated code ready for your IDE and type checker