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24 stars 品質 59 トレンド 31NOASSERTION

顧客を支援する独自のDatabricksアプリ。 ワークスペースにデプロイすると、次のようになります

概要

顧客を支援する独自のDatabricksアプリ。 ワークスペースにデプロイすると、次のようになります。 - 準備の柱のGenie Ontologyを渡る生きている環境そしてスコアの成熟度は(単位カタログ、メタデータ、関係、メトリック/メトリックビュー、Genie Agents、ドメイン、採用)に依存します。 - 正確なGA /プレビューステータスで、スタンドポイントと各機能。 - 技術的な有効化とビジネスの採用のための最良のプラクティス。 - カスタマイズ、シーケンス可能な+採用計画と、AIアシスタントによる回答質問 - 顧客による. シグナルが利用できない場合、評価は優雅に劣化します。 ジェニー・オノトロジーは、UCビジネスのセマンティックス・ファンデーション(大幅GA)に基づいて構築された、学習したエンタープライズ・コンテクスト・レイヤー(ゲート・プレビュー)です。 それの準備=その基礎を成熟する。 CLAUDE.md は製品群とフルデプロイ手順を参照してください。 アプリには3つのタブがあります。 各ウォークスルーは、スピードアップ画面キャプチャです.

概要(AI 翻訳)

Genie Ontologyの顧客prepareを支援する、自己完結型のDatabricksアプリ。 ワークスペースにデプロイすると、次のようになります。

  • 評価 生きた環境と読みやすさの柱を渡る得点成熟度 GenieのOntologyは(単位カタログ、メタデータ、関係、メートル/に依存します メトリックビュー、Genie Agents、ドメイン、採用)。
  • 技術とビジネスのスタンドポイントから各機能の説明** 正確なGA/プレビューの状態。
  • Recommend は、技術的な有効化とビジネスの採用の両方に最適なプラクティスです。 -Generate 調整、シーケンス有効化+採用計画と回答質問 顧客のown Foundation Model APIによって動力を与えられるAIの助手によって。

シグナルが利用できない場合、評価はread-onlyであり、優雅に劣化します。

GenieのOntologyはlearned企業の文脈の層(gatedの下検分)です 顧客のgoverned UCビジネスSemanticsの基礎(大きいGA)。 それを準備する = その土台を成熟させる。 製品群のCLAUDE.mdとフルデプロイの手順を参照してください。

ウォークスルー

アプリには3つのタブがあります。 各ウォークスルーは、スピードアップ画面キャプチャです.

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Genie Ontology Readiness

A self-contained Databricks App that helps a customer prepare for Genie Ontology. Deploy it into a workspace and it will:

  • Assess the live environment and score maturity across the readiness pillars Genie Ontology depends on (Unity Catalog, metadata, relationships, metrics / metric views, Genie Agents, domains, adoption).
  • Explain each capability from a technical and a business standpoint, with accurate GA / preview status.
  • Recommend best practices for both technical enablement and business adoption.
  • Generate a tailored, sequenced enablement + adoption plan and answer questions via an AI assistant — powered by the customer’s own Foundation Model API.

The assessment is read-only and degrades gracefully when a signal isn’t available.

Genie Ontology is the learned enterprise context layer (gated preview) built on the customer’s governed UC Business Semantics foundation (largely GA). Preparing for it = maturing that foundation. See CLAUDE.md for the product framing and full deploy steps.

Walkthrough

The app has three tabs. Each walkthrough below is a short, sped-up screen capture.

Assess — the 7-pillar readiness scorecard

Run a read-only assessment that scores your workspace across seven pillars, rolls up to a 0–100 readiness score and maturity stage, and expands each pillar to its signals and gaps.

Plan — a tailored action plan

Generate a prioritized, tactical action plan from a saved assessment — grounded in your real scores and gaps and powered by your workspace’s own Foundation Model API.

Learn — enablement and accelerators

Explore each capability from a technical and a business angle, with best practices, downloadable guides, and the public Databricks accelerators that raise each pillar’s score.

Quick start

Get the code. For a stable build, clone the latest tagged release — this is the recommended source for customer deployments. For a staging build with the newest, unreleased changes, clone main directly.

# Stable — latest release (recommended)
tag=$(gh release view --repo databricks-solutions/genie-ontology-readiness --json tagName -q .tagName)
git clone --branch "$tag" https://github.com/databricks-solutions/genie-ontology-readiness.git
GitHub で README 全文を見る

推奨ツール

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インストール

npx skillfish add databricks-solutions/genie-ontology-readiness
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