Wishlist · 关注清单通信

每 2 小时自动收集你关注的游戏、动画、影视剧、商品、艺人演出的最新消息，编成报纸式的简报网页（GitHub Pages）。每个作品一个固定版面、用它自己的配色，新消息直接更新进各自的版面：一周内的按重要度和时间显示，更早的收进可展开的「更多消息」，旧消息永远保留。 有要紧消息（定档、开放预约、下次测试公布……）当天立刻通过 Discord 通知；其余的每周一发一次周报。

思路参考 agents-radar：信息由脚本从免费 RSS / API 抓取，AI 只负责把抓到的标题编排成几条报道，不让 AI 自己联网搜索，token 消耗很低。

架构图

哪个任务在哪个环境跑、数据怎么流、哪些要钱（网页版，其他图解见下面「流程」）：

愿望清单

看到喜欢的东西，跟 Claude 说「加进 wishlist」并附上截图或链接就行（做法写在 .claude/skills/wishlist/SKILL.md）。 数据在 wishlist.yaml，图片在 docs/wishlist/；网页上是单独的子页面（wishlist.html，主页报头右上角有入口，可按 想要 / 已入手 / 没买到 筛选），推送后 Discord 会收到一条带大图的通知。 填了 watch（关联的关注项）的，版面上会顺带显示那个关注项的最新消息。 愿望清单页顶部有「📷 拍照加愿望」：上传一张照片、选「想要」或「纠结」，照片先存进数据库；GitHub Actions 每 2 小时导出到 inbox/photos/，Claude 定时任务（「愿望清单 · 照片加愿望」）按 PHOTOS.md 认出物品、整理好加进 wishlist.yaml。网页上能看到每张照片的进度（排队中 → Claude 处理中 → 已加入）。 主页的「我会喜欢？」角落每条都写明真实的推荐理由，不让 AI 联网。已经在各个版面里的消息（和别家报道的同一件事）不放进来，投过票的也不再推荐：

• 因为你想要：消息标题命中愿望清单里某件东西的 likes（喜好标签，至少一个具体喜好；来自关注版面的要命中两个以上）；
• 你关注的「X」还有这条：关注的版面里收集到、但没上版面的其他消息（最近 3 天，每项最多 2 条，Reddit 网友帖不算）；
• 你赞过「那条」：和你赞过的消息有共同的喜好或是同一个作品时，理由后面补这一句；
• 同类新发现：按 items.yaml 里每个关注项的 similar（同类搜索词）搜 Google 新闻，去掉已经在关注的作品。

搜新消息每 12 小时一次，每次用新的随机种子：每个关注项随机挑 2 条 similar，再随机搜 6 个喜好关键词（赞过的更容易抽到），搜到的跨次累积；种子和搜索词记在 state/discover.json。 网页像 B 站首页：每次打开、每次「换一批」都先放没出现过的，点开看过的排到最后，全看过了按最早出现的轮回来；「上一批」可以回去。看过的记在这个浏览器里。

每条推荐下面有 👍 喜欢 / 👎 不感兴趣；版面上的每条消息右上角也有小的 👍 / 👎。投票存进 Supabase（Postgres 数据库，设置见下面「数据库」），每次出刊时从投票学习口味：

• 赞过的消息命中的喜好标签、具体关键词（如「猫」「Snoopy」）、所属作品各 +1，踩过的各 −1，累加起来给之后的候选加减分（最多 +4 / −6）。 普通消息按标题对照愿望清单的 likes 找标签；
• 同一条消息在页面上几处出现时（头条、版面），按钮状态一起变；
• 踩过的那条消息、和别家报道的同一件事不再推荐；
• 「同类新发现」常赞的同类排前面，净踩两次以上的同类先不推荐；
• 卡片上写明起作用的投票，如「按你的投票：猫 +2」。再点一次已选中的按钮是撤销。

流程

流程图：什么时候跑、隔多久、最快多久看到结果、哪些要钱（网页版）

其他图解想细看时再点开：

设计稿源文件在 design/（Claude 设计画布格式，修改时用）。

分两步，中间用 inbox/ 里的数据文件衔接。

GitHub Actions 的安排：