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crmne/ruby_llm

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4490 stars 品質 66 トレンド 82MIT

Ruby AIフレームワーク.

概要

ビルドAIは、モデル、ツール、エージェント、サンドボックス化されたコード、評価、およびRailsの慣習を組み合わせて、一貫したAPIで設計しました。 ウェブサイト・入門・新規登録 2.1 [https://github.com/user-attachments/assets/519fcb20-ab8c-4af3-9185-0953b3ba7b81] RubyLLMの利用 ストーリーをシェアしよう! 徒歩約5分 必要なモデルでビルドします。 ホストされているプロバイダーとローカルプロバイダー間でアプリケーションを書き換えたり、OpenAI 互換エンドポイントを接続したりします。 モデルと価格設定をブラウズ · プロバイダーを接続する モデル API のクライアント以上。 RubyLLM は、アプリケーションに、規約、ランタイム、および各々のセクションを安全に実行するエージェント、ワークフロー、評価、保守性、および必要なデータをまとめて動作するように設計します.

概要(AI 翻訳)

Ruby AIフレームワーク

ビルドAIは、モデル、ツール、エージェント、サンドボックス化されたコード、評価、およびRailsの慣習を組み合わせて、一貫したAPIで設計しました。

ウェブサイト・入門・新規登録 2.1

バトルテスト済み - 完全プライベートワークAI

[https://github.com/user-attachments/assets/519fcb20-ab8c-4af3-9185-0953b3ba7b81]

[!NOTE] RubyLLMの利用 ストーリーをシェアしよう! 徒歩約5分

お問い合わせ

23 プロバイダー。 1つのAPI。

必要なモデルでビルドします。 ホストされているプロバイダーとローカルプロバイダー間でアプリケーションを書き換えたり、OpenAI 互換エンドポイントを接続したりします。

モデルと価格設定をブラウズ · プロバイダーを接続する

Rubyで完全なAIフレームワーク

モデル API のクライアント以上。 RubyLLM は、アプリケーションに、規約、ランタイム、および各々のセクションを安全に実行するエージェント、ワークフロー、評価、保守性、および必要なデータをまとめて動作するように設計します。

*コード実行(メイン): with_code_execution]でサーバー上のサンドボックスでRuby、Python、JavaScript、およびシェルを実行するモデルをしてみましょう

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

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[!NOTE] Using RubyLLM? Share your story! Takes 5 minutes.


23 providers. One API.

Build with the models you want. Move between hosted and local providers without rewriting your application, or connect an OpenAI-compatible endpoint.

Browse models and pricing · Connect a provider

A complete AI framework for Ruby

More than a client for model APIs. RubyLLM gives your application the conventions, the runtime, and every piece in between: agents that run code safely, workflows, evaluations, observability, and the data they need, designed to work together.

  • Code execution (main): Let the model run Ruby, Python, JavaScript, and shell in a sandbox on your servers with with_code_execution
  • Skills (main): Teach the model your workflows with folders of instructions and scripts in the Agent Skills format with with_skills
  • MCP: Connect agents to your systems with server classes in app/mcp, per-user inputs, tool filtering, and OAuth with RubyLLM::MCP
  • Agents: Reusable assistants with RubyLLM::Agent
  • The agentic loop: Drive it yourself with ask_later, step, and complete?
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