coolxxxx/video-prompt-reverse-engineer

概要

一个用于 AI 视频生成工作流的技能（Skill）：把参考视频逆向拆解成具体、可直接使用的 AI 视频生成提示词，支持 Sora、Kling/可灵、Runway、Vidu、Pika，以及 。 本技能只做分析与提示词文本，不直接提交生成任务。只学习镜头逻辑与视觉方法，不复刻真实人物、品牌、台词与版权音乐。 - ：短视频、产品展示、Vlog 片段，输出"七要素拆解 + 成品提示词 + 负面提示词"。 - ：广告、短剧、MV、多镜头复刻，输出 18 维度逐镜头时间轴 + 分镜成品提示词 + 全局风格锚定。 - ：在标准拆解之上，按 Seedance 官方语法改写成品提示词： - @引用 多模态参考（每个参考标注用途 + 排除项） - 分时段描述（每段含结束状态，保证镜头衔接） - 音频括号语法：音乐 ( )、音效 、对白 { }、字幕 【 】 - 2.0 复杂度按 4–15 秒匹配；2.5 支持最长 30 秒一镜到底、最多 50 个参考素材 - ：人物/剧情、产品/广告、风景/旅行、音乐/MV、美食/手工/教程。 1. （如 ZCode / Claude Code 等兼容 Agent Skills 规范的工具），把本目录放进技能目录（如 ~/.zcode/skills/ 或项目 .codex/skills/），或直接 clone： - "帮我反推这个视频的提示词"（通用版） - "用完整专业版逐镜头拆解这个广告"（专业版） - "反推成 Seedance 2.5 的提示词"（Seedance 原生格式） - 视频概览 + 七要素/逐镜头拆解 - 参考素材清单（@图片1 人物形象参考、排除项等） - 生成设置（模式/时长/比例，不写入提示词正文） - Seedance 原生提示词正文（分时段 + 音频括号 + 一致性约束） - 负面提示词 + 原创化边界声明 - LINUX DO — 本项目经由 LINUX DO 社区分享与交流，感谢社区与佬友的支持和反馈。 A Skill for AI video generation workflows: reverse-engineers a reference video into concrete, ready-to-use AI video prompts.

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