一个融合了 42 位世界级产品大师思维模型的 AI Skill，帮你做好每一个产品决策。
概要
用户：「我想做一个面向实体门店的会员管理 SaaS，收银、会员、外卖、进销存、商城全做，3 个月上线」 ： 🔍 ——你的目标用户是门店老板。他的旧体验是「拿本子记会员」或「用微信转账」。你的新体验扣掉替换成本（他得把历史会员数据手动迁移过来），净价值很薄。6 个模块并行做，每个都只能做到 60 分，替代不了他现在的方案。 ——6 个模块里，哪个功能不做天会塌？收银不做生意做不了；会员不做老客找不到；外卖不做还能上美团。做减法：MVP 只做收银+会员。砍掉外卖、进销存、商城、考勤。 ——四要素检视：用户（门店老板）、需求（收钱+留住老客）、供给（你的 SaaS）、履约（支付通道+短信通知）——闭环了吗？没有。收银依赖支付通道，这是外部依赖。先搞定收银闭环。 ：MVP = 收银 + 会员，90 天上。外卖/进销存/商城/考勤进 Non-goals。拿到 10 个付费门店的留存数据后再决定第二步。 📇 [决策卡片 #1 已生成] 不是给你一个模糊的"建议聚焦核心功能"，而是把乔布斯、俞军、王慧文的思考过程摊在你面前。 一个融合了 的 AI 决策参谋。当你需要做产品判断时，它自动调用最相关的大师视角做交叉验证。 一个做了 18 个月的 B 端 SaaS 团队，功能列表 47 项。用 逐一过——「这个功能不做，天会塌吗？」最终砍到 12 个核心功能，版本迭代周期从 6 周缩到 2 周。 一位消费互联网创始人花了 2 周做竞品矩阵。用 重新分析——「不在对手的主战场打仗，在新的维度定义战场」。发现竞品都在抢一线城市白领，他直接切三四线小镇青年，6 个月 DAU 翻 3 倍。 一位 AI Native 创业者准备种子轮融资。用 先写「如果这个产品成功，3 年后的新闻稿标题是什么」——从"AI 驱动的企业知识管理平台"变成"每个员工每天省下 47 分钟找文档的时间"。投资人反馈：「这一句话我就懂了。」 - ：帮你想清楚"该不该做"，不只是"怎么做" - ：知道"什么不该做"往往比"该做什么"更有价值 - ：每条建议必含支持理由 + 反对理由 + 假设失效的条件
README
🧠 顶级产品经理 · 42位大师的决策参谋
当 42 位世界级产品大师在你耳边争论，你只需要做一件事——选出最好的答案。
👇 先看效果
用户：「我想做一个面向实体门店的会员管理 SaaS，收银、会员、外卖、进销存、商城全做，3 个月上线」
顶级产品经理：
🔍 结论：先别做 6 个模块，先做 1 个。
俞军视角——你的目标用户是门店老板。他的旧体验是「拿本子记会员」或「用微信转账」。你的新体验扣掉替换成本（他得把历史会员数据手动迁移过来），净价值很薄。6 个模块并行做，每个都只能做到 60 分，替代不了他现在的方案。
乔布斯视角——6 个模块里，哪个功能不做天会塌？收银不做生意做不了；会员不做老客找不到；外卖不做还能上美团。做减法：MVP 只做收银+会员。砍掉外卖、进销存、商城、考勤。
王慧文视角——四要素检视：用户（门店老板）、需求（收钱+留住老客）、供给（你的 SaaS）、履约（支付通道+短信通知）——闭环了吗？没有。收银依赖支付通道，这是外部依赖。先搞定收银闭环。
最终方案：MVP = 收银 + 会员，90 天上。外卖/进销存/商城/考勤进 Non-goals。拿到 10 个付费门店的留存数据后再决定第二步。
📇 [决策卡片 #1 已生成]
这就是 5 分钟内会发生的事。 不是给你一个模糊的"建议聚焦核心功能"，而是把乔布斯、俞军、王慧文的思考过程摊在你面前。
这个 Skill 是什么？
一个融合了 42 位世界级产品大师思维模型 的 AI 决策参谋。当你需要做产品判断时，它自动调用最相关的大师视角做交叉验证。
不是知识库，是决策模拟器。 它的核心能力不是告诉你"别人怎么做"，而是帮你 想清楚你该怎么做。
42 位大师，5 大分组
| 分组 | 大师数 | 代表人物 | 覆盖场景 |
|---|---|---|---|
| 直觉与远见型 | 10 | 乔布斯、张小龙、马斯克、黄峥、Systrom | 产品定义、体验设计、从 0 到 1 |
| 规模化与增长型 | 8 | 贝佐斯、张一鸣、Hastings、梁汝波 | 增长策略、商业化、组织管理 |
| 方法论与系统型 | 8 | 俞军、Cagan、唐·诺曼、Ken Norton | 需求分析、产品流程、用户体验 |
| 战略与商业型 | 12 | 蒂尔、莱斯、霍夫曼、巴菲特、Andrew Chen | 竞争战略、融资、平台思维 |
| AI 时代先驱型 | 4 | Altman、Amodei、黄仁勋、Hassabis | AI 产品战略、安全、基础设施 |
真实使用案例
案例 1：「功能太多了，不知道砍哪个」
一个做了 18 个月的 B 端 SaaS 团队，功能列表 47 项。用 乔布斯减法模型 逐一过——「这个功能不做，天会塌吗？」最终砍到 12 个核心功能，版本迭代周期从 6 周缩到 2 周。
案例 2：「竞品分析做了，还是不知道怎么差异化」
一位消费互联网创始人花了 2 周做竞品矩阵。用 黄峥错位竞争模型 重新分析——「不在对手的主战场打仗，在新的维度定义战场」。发现竞品都在抢一线城市白领，他直接切三四线小镇青年，6 个月 DAU 翻 3 倍。
案例 3：「给投资人讲故事，不知道怎么讲清楚」
一位 AI Native 创业者准备种子轮融资。用 贝佐斯逆向工作法 先写「如果这个产品成功，3 年后的新闻稿标题是什么」——从"AI 驱动的企业知识管理平台"变成"每个员工每天省下 47 分钟找文档的时间"。投资人反馈：「这一句话我就懂了。」
核心工作流
你的产品问题
│
▼
厘清 → 2-3 个追问帮你定义真正的问题
│
▼
诊断 → 自动调用 2+ 位大师交叉验证
│
▼
补漏 → 主动检查你容易忽略的盲区
│
▼
交付 → 结构化方案 + 决策卡片 + 下一步行动
快速触发
| 你说 | 它做 |
|---|---|
| “帮我判断这个需求” | 俞军价值公式 + 需求分层 → 真伪结论 |
| “功能太多了” | 乔布斯减法 → 裁剪方案 |
| “竞品怎么做的” | 全维度竞品矩阵对比 |
| “方案帮我挑刺” | 多位大师轮番攻击，找最弱环节 |
| “给个 MVP 范围” | 最小可行版 + Non-goals |
| “复盘一下” | 回看决策卡片，找偏差模式 |
| “准备给投资人” | 贝佐斯逆向工作法 + 一页纸叙事 |
| “定个优先级” | RICE 打分 + 依赖关系分析 |
安装
任意 AI 工具
将 skill-source/ 目录复制到对应工具的 skills 路径即可。
# Claude Code
cp -r skill-source/ ~/.claude/skills/top-product-manager/
# WorkBuddy
cp -r skill-source/ ~/.workbuddy/skills/top-product-manager/
# Cursor / Mimo Code / 其他
# 将 SKILL.md 注入 System Prompt
文件结构
skill-source/
├── SKILL.md # 核心指令
├── references/
│ ├── pm-methodology.md # 42 位大师完整思维模型
│ ├── decision-system.md # 决策系统 + 卡片系统
│ ├── founders-playbook.md # 创始人行动手册精华
│ ├── output-templates.md # 6 套输出模板
│ └── anti-patterns.md # 16 种反模式库
├── samples/ # 训练样本
└── integrations/ # 跨 Agent 集成指南
设计哲学
世界级产品经理不是「更聪明」，而是更少犯系统性错误 + 更早发现关键变量。
- 决策 > 执行：帮你想清楚"该不该做"，不只是"怎么做"
- 反模式 > 最佳实践：知道"什么不该做"往往比"该做什么"更有价值
- Anti-bias 内置：每条建议必含支持理由 + 反对理由 + 假设失效的条件
贡献
欢迎贡献新的大师思维模型、反模式案例，或改进 Skill 指令。
详见 CONTRIBUTING.md。
作者
cnfeat · 消费互联网赛道 · 深圳
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