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最もトークン効率の良いオープンソースAIエージェント
概要
OpenClackyはClaude Codeと同等のコストで機能面で同等であり、他のオープンソースエージェントと比べて大幅に節約できます(OpenClawに対して~50%、Hermesより~3コスト安×)。100%オープンソース(MIT)、BYOK(MIT)、Agenticの研究開発とハーネスエンジニアリングに基づく任意のOpenAI互換モデルにBYOKで対応します。 ウェブサイト:https://www.openclacky.com/ ·裏付け 同じタスクですが、いくら支払っていますか?同等のエージェントワークロードでは、OpenClakyは主流の代替品と比べてトークンのコストを大幅に節約できます。 数値は、Claude Codeを基準に、内部共通エージェントタスクで測定された平均値です。完全なベンチマークレポートはGitHubに公開されます。 コアエージェントの能力は、分野全体でほぼ同等であり、真の差別化要因は 。 特徴を削るのではなく、各層で正しい選択を重ねていくのです。 セッションは決して再起動せず、キャッシュマーカーも二重にし、システムプロンプトは変異されず、圧縮によってキャッシュは再利用されます。 ただ。
概要（AI 翻訳）
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最もトークン効率の良いオープンソースAIエージェント。
OpenClackyはClaudeコードと同等のコストで能力面で同等であり、他のオープンソースエージェントと比べて大幅にコスト削減(OpenClawに対して~50%、コストはHermesの約3分の1)です。100%オープンソース(MIT)、任意のOpenAI互換モデルに自用、2年間のAgentic R&Dとハーネスエンジニアリングに基づいて構築されています。
ウェブサイト:https://www.openclacky.com/ ·支援:MiraclePlus ·ZhenFund ·セコイア中国 ·ヒルハウスキャピタル
なぜOpenClackyなのか?
同じタスクですが、いくら支払っていますか?同等のエージェントワークロードでは、OpenClakyは主流の代替品と比べてトークンのコストを大幅に節約できます。
| エージェント | 相対コスト | 注釈 |
|---|---|---|
| OpenClacky | ~0.8× | 16個のツール ·~100%キャッシュヒット ·サブエージェントルーティング |
| クロードコード | 1.0×(ベースライン) | 世界クラスのハーネス、クローズドソース購読 |
| OpenClaw | ~1.5× | 同等のハーネスエージェント |
| ヘルメス | ~3× | 52の組み込みツール — スキーマの膨張 ~3–4× |
数値はClaudeコードを基準に、内部共通エージェントタスクの平均値です。完全なベンチマークレポートはGitHubに公開されます。
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
OpenClacky
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The most Token-efficient open-source AI Agent.
OpenClacky matches Claude Code on capability at comparable cost, and saves significantly against other open-source agents (~50% vs OpenClaw, costs only ~1/3 of Hermes). 100% open source (MIT), BYOK with any OpenAI-compatible model, built on two years of Agentic R&D and harness engineering.
Website: https://www.openclacky.com/ · Backed by MiraclePlus · ZhenFund · Sequoia China · Hillhouse Capital
Why OpenClacky?
Same task, how much do you pay? Under comparable agent workloads, OpenClacky saves a large amount of Token spend compared to mainstream alternatives.
| Agent | Relative cost | Notes |
|---|---|---|
| OpenClacky | ~0.8× | 16 tools · ~100% cache hit · subagent routing |
| Claude Code | 1.0× (baseline) | World-class harness, closed-source subscription |
| OpenClaw | ~1.5× | Comparable harness agent |
| Hermes | ~3× | 52 built-in tools — schema bloat ~3–4× |
Numbers are averages measured on internal common agent tasks, using Claude Code as the baseline. Full benchmark reports will be published on GitHub.
Feature comparison
Core agent capability is roughly on par across the field — the real differentiators are cost, openness, Skill evolution, and integrations.
| Feature | Claude Code | OpenClaw | Hermes | OpenClacky |
|---|---|---|---|---|
| Token cost | 1.0× | ~1.5× | ~3× | ~0.8 |
| Open source | ❌ Closed | ✅ Open | ✅ Open | ✅ MIT |
| BYOK / model freedom | ❌ Anthropic only | ✅ | ✅ | ✅ |
| Skill self-evolution | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| IM integration (Feishu/WeCom/WeChat/Discord/Telegram) | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
How we get the cost down
Not by cutting features — by compounding the right choice at every layer.
1. Ultra-high cache hit rate
Sessions never restart, double cache markers, Insert-then-Compress — the system prompt is never mutated, so compression still reuses the cache. Measured cache hit rate: near 100%.
2. Minimal tool set
推奨ツール
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インストール
npx skillfish add clacky-ai/openclacky