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特性

• 双引き****:先 先 先 先 先 先 先 先 先 ** -**多 合:Tavily 通る TavilyProxyManager 过 [号;[grok2api]] legacy 方 方 方 方 方 方 方 为 为 方 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为
• FireCrawl コマンドライン:web-fetch 三昇順 →(Tavily Extract → FireCrawl) 投稿ナビゲーション -** 零 ** ** Shell 脚本 + スキル ルール, エージェント 通する Bash 原生薬用 端 端 端 端 端 端 ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** 内置 内 内 ** ** **

推 推合:UltimateSearchSkill × PopAi 升级你 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 。 一 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 ポップエイ

始 始 始 始

###前置条件

• ドッカー+ドッカーコンポース
• カール、jq
• OpenAI 対応 API 接入 Grok や 模型 所在 API を利用
• Tavily API Key(有料1000前/月、注記:https://www.tavily.com/）)
• FireCrawl API Key(可選択、作順 降順 案、注記:https://www.firecrawl.dev/）)

安装

推論的勧誘

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• [OPENAI_COMPATIBLE_BASE_URL
• [OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY
• [OPENAI_COMPATIBLE_MODEL
• [OPENAI_COMPATIBLE_SEARCH_MODE(可選択)

最低行数:

• 先推的に推奨するモデル是正策, 推荐入是OpenAI対応API, 未是旧式网反代戦路 https://api.x.ai/v1 [https://openrouter.]]

UltimateSearchSkill

中文 | English

为 OpenClaw / Pi AI Agent 打造的双引擎 Web 搜索技能。Grok AI + Tavily 双引擎交叉验证，纯 Shell 实现，零 MCP 依赖。

用户提问 → Agent (SKILL.md 指导)
                ├─ grok-search.sh  → Grok（推荐） via OpenAI Compatible API
                │                   ├─ 已知 URL 自动增强（xAI / OpenRouter）
                │                   └─ 兼容其他 OpenAI Compatible 模型 / 代理
                ├─ grok-search.sh  → grok2api (legacy/experimental)
                ├─ tavily-search.sh → TavilyProxyManager (多Key聚合) → Tavily 搜索
                ├─ web-fetch.sh    → Tavily Extract → FireCrawl Scrape (自动降级)
                ├─ web-map.sh      → TavilyProxyManager → Tavily Map (站点映射)
                └─ dual-search.sh  → 并行调用以上，交叉验证

特性

• 双引擎搜索：Grok 优先搜索 + Tavily（结构化搜索），双源交叉验证
• 多账户聚合：Tavily 通过 TavilyProxyManager 聚合使用多个账号；grok2api 聚合仅保留为 legacy 方案
• FireCrawl 托底：web-fetch 三级降级链（Tavily Extract → FireCrawl Scrape → 报错）
• 零 MCP 依赖：纯 Shell 脚本 + Skill 指令，agent 通过 Bash 原生调用
• 安全加固：端口绑定 127.0.0.1，API 认证，SSH 隧道访问管理面板
• 搜索方法论：内置 GrokSearch MCP 的搜索规划框架和证据标准

快速开始

前置条件

• Docker + Docker Compose
• curl、jq
• 使用 OpenAI Compatible API 接入 Grok 或其他兼容模型所需的 API 凭证
• Tavily API Key（免费 1000 次/月，注册：https://www.tavily.com/）
• FireCrawl API Key（可选，作为 web-fetch 降级方案，注册：https://www.firecrawl.dev/）

安装

git clone https://github.com/你的用户名/UltimateSearchSkill.git
cd UltimateSearchSkill

# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

推荐的 Grok 搜索配置

grok-search.sh 现在优先推荐通过 OpenAI Compatible 配置来使用 Grok；同一套配置也可以兼容其他 OpenAI Compatible 模型或代理：

• OPENAI_COMPATIBLE_BASE_URL
• OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY
• OPENAI_COMPATIBLE_MODEL
• OPENAI_COMPATIBLE_SEARCH_MODE（可选）

默认行为：