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🏛️ 3省庁6省システム ·OpenClaw マルチエージェントオーケストレーションシステム — リアルタイムダッシュボード、モデル設定、完全な監査トレイルを備えた9つの専門AIエージェント
概要
私は1300年前の帝国システムを使ってAIマルチエージェント協働アーキテクチャを再設計しました。その結果、古代の人々は現代のAIフレームワークよりも差別化や抑制と均衡を理解していたことが示されました。 12人のAIエージェント(11のビジネス役割+1つの対応役割)が3省庁と6つの省庁を形成しています:皇太子の分類、中央事務局の計画、首相府の審査と封印、国務省の派遣、そして6つの省庁+人事省が並行して実行されています。CrewAIよりも一層多い制度的レビュー、そしてAutoGenよりも一つのリアルタイムダッシュボードです。 🎬 デモを見る ·🚀 30秒の体験 ·🏛️アーキテクチャ ·📋カンバン機能 ·📚アーキテクチャドキュメント ·英語 ·日本語 ·貢献と参加 ブラウザは動画再生をサポートしていません。以下のGIFをご覧いただくか、動画をダウンロードしてください。🎥 3つの省と6つの部門にわたるAIマルチエージェント協働プロセスのデモンストレーション 📸 GIFプレビュー(読み込み速度が速い)飛書令 →皇太子選出 →事務局による計画 → 6省庁による→レビュー 同時執行 → 記念報告書(30秒) 🐳 dockerを1行実行してください。run -p 7891:7891 cft0808/edictで、カンバンの完全なデモ(プリセットシミュレーションデータ)を体験できます。 CrewAIとAutoGen間のエージェントコラボレーションモデルは、誰も出力の品質をチェックしません。まるでQA部門のない会社で、エンジニアがコードを書いてオンラインに出るようなものです。 - 📋 —— 中央事務局の計画は完成していますか?サブタスクの分割は合理的ですか?- 🚫 —— 警告ではなく、直接のやり直しです - 🔄 —— 計画が基準を満たしてからのみ公開されます
概要（AI 翻訳）
⚔️ 三省六省庁 ·勅令
私は1300年前の帝国システムを使ってAIマルチエージェント協働アーキテクチャを再設計しました。その結果、古代の人々は現代のAIフレームワークよりも差別化や抑制と均衡を理解していたことが示されました。
12人のAIエージェント(11のビジネス役割+1つの対応役割)が3省庁と6つの省庁を形成しています:皇太子の分類、中央事務局の計画、首相府の審査と封印、国務省の派遣、そして6つの省庁+人事省が並行して実行されています。CrewAIよりも一層多い制度的レビュー、そしてAutoGenよりも一つのリアルタイムダッシュボードです。
🎬 デモを見る · 🚀 30秒体験 · 🏛️ 構造・ 📋 ボードの特徴 · 📚 アーキテクチャドキュメント · 英語 · 日本語・ 寄付への参加
🎬 デモ
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🎥 3省6省庁にわたるAIマルチエージェント協働の全プロセス実証
📸 GIFプレビュー(より高速な読み込み)
飛樹は皇太子→詔を発し、→書記官による計画→宰相府→による審査、六省が同時に執行された→、請願書と報告書(30秒)を発した。
🐳 > OpenClawは使えませんか? docker run -p 7891:7891 cft0808/edictを1行実行すると、カンバンデモ(プリセットシミュレーションデータ)を体験できます。
🤔 なぜ三省と六省庁なのか?
ほとんどのマルチエージェントフレームワークは以下のアプローチを踏襲しています:
「さあ、AIたちが自分たちでチャットして、終わったら結果を教えてくれ。」"
その結果、再現も監査も介入もできない不明瞭な処理結果の塊が現れます。
三部六省の考え方は全く異なります — 私たちは中国で1400年の歴史を持つシステム枠組みを使用しています:
これは華やかな比喩ではなく、真の分権化とチェックです:
| クルーAI | メタGPT | オートジェン | 三省六省 | |
|---|---|---|---|---|
| 審査機構❌なし | ⚠️任意 | ⚠️人間がループする | ✅** 事務局の常勤審査員 ·却下可能 ** | |
| リアルタイムボード | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ ** グランドカウンシルカンバン + タイムライン** |
| タスク介入 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ ** 停止/キャンセル/復元 ** |
| 離職監査⚠️ | ⚠️ | ❌ | ✅ ** 完全な記念アーカイブ ** | |
| エージェントの健康監視 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ ** 心拍 + 活動検出 ** |
| ホットスイッチングモデル | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ ** カンバン内でのLLMのワンクリック切り替え ** |
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