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ハーネスワークフローエンジン・エージェントプラグイン

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GitHub・課題

モーニングスターは、既に使用しているAIコーディングツールに、dsh、omp、OpenCode、Cursor、Kimiコード、ZCode、およびCodexへの配送プロセスをもたらします。 リクエストを記述します。 [project-manager] エージェントはリクエストを明確化し、計画を保ち、要件から作業を実装、見直し、プルへの受諾を通して実行します。 要件、アーキテクチャ、実装、レビュー、受諾、監査それぞれが、その部分を所有する役割に行きます。

なぜそれを使うか

-リクエストからプルリクエストまで - 一度の作業を記述します。 PMは計画を保ち、適切な専門家を招き、すべてをプルリクエストに誘導します。 作業が途中で止まる場合は、その作業が後から再開できるように計画レコードが残っています。

• 1つの長いプロンプトの代わりに専門家 - PMオーケストラ;独自の要件、アーキテクチャ、実装、QC、受け入れ、監査、およびopsを分離し、それぞれが狭い簡略で。
• 監査できるトレイル — 計画、発見、レビューレポート、および決定は、チャットだけでなく、あなたのリポジトリのハーネスディレクトリの下に記録されます.

Morning Star brings a delivery process to the AI coding tools you already use — dsh, omp, OpenCode, Cursor, Kimi Code, ZCode, and Codex. You describe what you want; a project-manager agent clarifies the request, keeps a plan, and carries the work from requirements through implementation, review, and acceptance to a pull request. Requirements, architecture, implementation, review, acceptance, and audits each go to a role that owns that part.

Why use it

• From request to pull request — describe the work once; the PM keeps the plan, brings in the right specialists, and drives everything to a pull request. If work stops partway, the plan records where it left off so the work can resume later.