AI + Systems Thinkingコース(Empatika、シーズン2026)から描画されるシステム思考のための再使用可能なクロードコードスキルベイラム・アンナコフ。 Claudeコードプラグインのマーケットプレースとしてインストール可能で、Codex / ChatGPT / Cursorでコピーペーストメガプロンプトとして実行することもできます。

コースはハンズオンです。参加者は手作業でストックフロー図を描画し、ライブマルチプレイヤーシミュレーションを実行し、これらのAIスキルをcritic、Builder、およびアンプとして使用しています。 ペパゴギーを強制するスキル: 彼らはあなたのために図を描くことを拒否します。

利用可能なスキル

[/ai-systems-coach — ストックフロー図クリティカル&archetype識別子 (W2の船)

図を描きます。 スキルはそれを等級別にします。

手描きのストックフロー/キャサールループ図を記述し、システムアーチェリータイプ(成長への制限、バーデンのシフト、失敗の修正)、Meadows表面はポイントを活用します。 人魚図を出力し、株式を検証し、欠損遅延のフラグを検証し、ワークショップ3シミュレーションのためのきれいなストックフロー仕様を用意します。

ゼロから図形を設計することを拒否します。, あなたが名前をしなかった変数を発明, またはarchetypeを強制的にフィット.

例:

Systems Thinking — Skills

Reusable Claude Code skills for systems thinking, drawn from the AI + Systems Thinking course (Empatika, Season 2026) by Bayram Annakov. Installable as a Claude Code plugin marketplace, also runnable as copy-paste mega-prompts in Codex / ChatGPT / Cursor.

The course is hands-on: participants draw stock-flow diagrams by hand, run live multiplayer simulations, and use these AI skills as a critic, builder, and amplifier — never as a designer. The skills enforce that pedagogy: they refuse to draw the diagram for you.

Available skills

/ai-systems-coach — Stock-flow diagram critic & archetype identifier (ships with W2)

You draw the diagram. The skill grades it.

Critiques a hand-drawn stock-flow / causal-loop diagram, identifies the system archetype (Limits to Growth, Shifting the Burden, Fixes that Fail), and surfaces Meadows leverage points. Outputs a Mermaid diagram, validates stocks, flags missing delays, prepares a clean stock-flow specification for Workshop 3 simulation.

Refuses to design a diagram from scratch, invent variables you didn’t name, or force-fit an archetype.

Example:

/ai-systems-coach

Stock: Active Customers
Inflow: New signups (driven by referrals from Active Customers)
Outflow: Churn (driven by Service Quality, which drops past Capacity)
R: Active Customers → Referrals → New signups → Active Customers
B: Active Customers → Service Quality (delay 2 weeks) → Churn → Active Customers

/leverage-finder — Map your model to Meadows’ 12 leverage points (ships with W4)

You bring a model and a goal. The skill returns 3 candidate interventions, ranked.

Takes a stock-flow model you have already built and a measurable goal you have already stated, then maps elements of your model to Donella Meadows’ 12 leverage points and returns the 3 highest-leverage candidate interventions for your goal.

The skill enforces the asymmetry lesson structurally: at least one of the 3 candidates must be at knob ≤5 (rules, info flow, goals, paradigm). Most teams reach for parameters (knob 12) first because they have numbers to tune; the skill forces you to consider stronger leverage you can’t see as easily.

Three structural rules:

1. Phase 0 gate — no measurable goal, no output. The skill refuses to rank leverage without a stated purpose. “Improve the system” gets pushed back with three sharpening questions.
2. No inventing structure — only maps stocks, flows, and parameters the model already contains. Won’t add elements the user didn’t draw.
3. Forced choice — returns exactly 3 candidates, not a long list. Forcing the choice is part of the discipline.