注記: このリポジトリには、ClaudeのスキルのBaidu AI Cloudの公式コレクションが含まれています。 エージェントのスキル標準に関する詳細は、agentkills.ioを参照してください。

BCEスキル

スキルは、Claudeが特定のタスクのパフォーマンスを向上させるために動的にロードする指示、スクリプト、およびリソースのフォルダです。 スキルは、BCE固有のワークフローを使用してデータを処理し、クラウドネイティブタスクを自動化する、Baidu AIクラウドサービスと統合しているかどうか、繰り返し可能な方法で特定のタスクを完了する方法を説明します。

詳細については、チェックアウト:

• エージェントスキル仕様
• スキルとは?
• クロードのスキルを使用する
• カスタムスキルを作成する方法

このリポジトリについて

このリポジトリは、**Baidu AI Cloud (BCE)**によって維持される公式のスキルコレクションです。 Claudeのスキルシステムでは、Baidu AI Cloudのエコシステムと中国語の言語サポートに焦点を合わせ、何ができるかを実証するスキルが含まれています。

各スキルは、Claude が使用する指示とメタデータを含む [[SKILL.md]] を持つ独自のフォルダーに自己保持されます。 自分のスキルを刺激したり、さまざまなパターンやアプローチを理解するために、これらのスキルをブラウズします.

Note: This repository contains Baidu AI Cloud’s official collection of skills for Claude. For information about the Agent Skills standard, see agentskills.io.

BCE Skills

Skills are folders of instructions, scripts, and resources that Claude loads dynamically to improve performance on specialized tasks. Skills teach Claude how to complete specific tasks in a repeatable way, whether that’s integrating with Baidu AI Cloud services, processing data using BCE-specific workflows, or automating cloud-native tasks.

For more information, check out:

• Agent Skills Specification
• What are skills?
• Using skills in Claude
• How to create custom skills

About This Repository

This repository is the official skills collection maintained by Baidu AI Cloud (BCE). It contains skills that demonstrate what’s possible with Claude’s skills system, with a focus on Baidu AI Cloud ecosystem integration and Chinese language support.

Each skill is self-contained in its own folder with a SKILL.md file containing the instructions and metadata that Claude uses. Browse through these skills to get inspiration for your own skills or to understand different patterns and approaches.

Skill Sets

• ./skills: Official BCE skill collection
• ./spec: The Agent Skills specification
• ./template: Skill template for creating new skills

Skills Content

famou-artifact-generator

Description: Create the core materials for a FaMou task from an initial idea or problem statement.

Purpose:

• Clarify requirements and generate problem.md
• Generate init.py, evaluator.py, and prompt.md
• Verify that the initial solution and evaluator can run correctly

famou-data-analysis

Description: Analyze and understand datasets used in FaMou tasks or standalone data analysis work.

Purpose:

• Understand data structure and field meanings
• Identify data quality issues such as missing values, duplicates, and anomalies
• Produce analysis conclusions and data processing suggestions

famou-experiment-manager

Description: Manage the lifecycle of FaMou experiments through configuration, submission, and result retrieval.

Purpose:

• Check famou-ctl availability and API configuration
• Find config.yaml and submit experiments
• Query status, inspect logs, delete experiments, and fetch results

famou-result-visualization

Description: Convert a final Python-form FaMou solution into an interactive visualization page.

Purpose:

• Read and understand the structure of the solution
• Choose a suitable visualization style for the problem type
• Generate an HTML page to display the final solution result

baidu-document-parser