
aws-solutions/konductor
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ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)を自動化するためのオープンソースAIエージェントフレームワーク。 要件、設計、実装、およびQAのマルチエージェントオーケストレーション.
概要
1つのインストールは、KiroとClaudeコードをプロダクトマネージャー、建築家、開発者、QAエンジニアなど、手がそれらの間で動作し、すべての結果をチェックするオーケストレーターを与えます。 ほとんどのAIコーディングアシスタントは、1つの会話で1つのエージェントです。 プロジェクトマネージャーとして終わる:要件を記述し、実装のためにそれを貼り付け、テストを依頼することを忘れないでください。 Konductorは、すでに一緒に働く方法を知っているチームをインストールします。 プレーン語で何かをするために、コンダクタのオーケストレーターに依頼してください。 リクエストを破棄し、各ピースを適切な専門家に送信し、何が戻ってくるのかを確認し、ショートに陥ったときに修正のために返送します。 - チャット間の手作業によるアーティファクトなしで、要件、設計、コード、テスト、ドキュメント。 - ✅ 作業はメーカーのチェックゲートを通過し、失敗したチェックは最大2つの固定サイクルに戻ります。 - 82のスキルと19のステップバイステップワークフロー(SOP)は、脅威モデル、IAMポリシー、DynamoDB設計、コードレビュー、E2Eテストなどをカバーしています.
概要(AI 翻訳)
アイデアからレビューされたコードに取り組むAIエージェントのチームがいます。
1つのインストールは、KiroとClaudeコードをプロダクトマネージャー、建築家、開発者、QAエンジニアに提供します そして、それ以上に、手が彼らとの間に働き、すべての結果をチェックするオーケストレーター。
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なぜコンダクタ?
ほとんどのAIコーディングアシスタントは、1つの会話で1つのエージェントです。 プロジェクトマネージャーとして終わる: 要求を書いて、設計を依頼し、それを実装のために貼り付け、それから テストを依頼するのを忘れないでください。
Konductorは、すでに一緒に働く方法を知っているチームをインストールします。 [konductorを尋ねる
プレーン語で何かのためのオーケストレーター。 リクエストを破棄し、各ピースを
正しい専門家は、何が戻って来るかを確認し、それが不足したときに修正のためにそれを戻します。
- Oneの要求、全ライフサイクル。 要件、設計、コード、テスト、ドキュメントなし チャット間の手持ちのアーティファクト。
- ✅全ての成果物がチェックされます。 作業はメーカーのチェックゲートを通過し、チェックが失敗しました 2つの固定サイクルまで戻ります。
- 🧠 in in.
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Why Konductor?
Most AI coding assistants are one agent in one conversation. You end up as the project manager: writing the requirements, asking for a design, pasting it back for implementation, then remembering to ask for tests.
Konductor installs a team that already knows how to work together. Ask the konductor
orchestrator for something in plain language. It breaks the request down, sends each piece to the
right specialist, checks what comes back, and sends it back for fixes when it falls short.
- 🎼 One request, the whole lifecycle. Requirements, design, code, tests and docs, without hand-carrying artifacts between chats.
- ✅ Every deliverable gets checked. Work passes a maker-checker gate, and failed checks go back for up to two fix cycles.
- 🧠 Expertise built in. 82 skills and 19 step-by-step workflows (SOPs) cover threat models, IAM policies, DynamoDB design, code review, E2E testing and more.
- 🪶 No infrastructure. Agents are configuration (prompts, skills, SOPs) that your Kiro or Claude Code runtime runs directly. No servers, no extra accounts.
flowchart LR
You(["💬 You"]) --> K["🎼 konductororchestrator"]
K --> PM["📋 k-product-managerrequirements"]
K --> AR["🏛️ k-architectdesign"]
K --> DEV["🛠️ k-developercode"]
K --> QA["🧪 k-quality-assurancetests"]
K --> MORE["🔎 researcher · 📊 tpm🌐 browser · 🖼️ media"]
PM & AR & DEV & QA & MORE -.->|"checked before handoff"| K
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classDef agent fill:#0B0A12,color:#ffffff,stroke:#3DDC97
class K orch
class PM,AR,DEV,QA,MORE agent
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npx skillfish add aws-solutions/konductor