av/harbor
Developer toolsこのページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る
AIスタックの設定をやめましょう。使い始めましょう。一つのコマンドで、数百のサービスを探索できる完全な事前配線済みLLMスタックが生まれます。
概要
https://github.com/user-attachments/assets/e4897391-c5a8-4391-93c3-9f8b76155f11 ローカルのLLMスタックを簡単にセットアップできます。 HarborはCLIおよび補助アプリで、Ollama、llama.cpp、vLLMのようなバックエンド、Open WebUIのようなフロントエンド、さらにウェブ検索用のSearXNG、音声チャット用のSpeaches、画像生成用のComfyUIなどのサポートサービスまで、すべて一つのHarbor upコマンドで連携できるように事前配線されています。手動設定は不要で、必要なサービスを選ぶだけで、HarborがDocker Composeのオーケストレーション、設定、クロスサービス接続を処理してくれるので、実際にモデルを使えるように集中できます。 - - 6つの新サービス — Text Embeddings Inference、LightRAG、Paperless-ngx、Paperless-GPT、Whishper、Linkwarden — Ollama、llama.cpp、Open WebUI、LibreChat、AnythingLLM、Traefik 連携付き — ワークスペースファイルは20+サービス、新しい音声音声合成(s2s)バックエンド、Dify 1 でホストユーザーの所有権を維持します。
概要（AI 翻訳）
https://github.com/user-attachments/assets/e4897391-c5a8-4391-93c3-9f8b76155f11
ローカルのLLMスタックを簡単にセットアップできます。
HarborはCLIおよび関連アプリで、Ollama、llama.cpp、vLLMのようなバックエンド、Open WebUIのようなフロントエンド、Web検索用のSearXNG、ボイスチャット用のSpearches、画像生成用のComfyUIなどのサポートサービスを含む、完全なローカルLLMスタックを構築できます。これらはすべて単一の[harbor upコマンドで連携できるように事前に配線されています。手動設定は不要で、必要なサービスを選ぶだけで、HarborがDocker Composeのオーケストレーション、設定、クロスサービス接続を処理してくれるので、実際にモデルを使うことに集中できます。
ニュース
- v0.5.16 - 2つの新サービス:Rummage、CPU、NVIDIA またはAMDでのEmbeddingGemma 2によるローカルマルチモーダルセマンティック検索、そして
harborハンドルでのHarbor Frameworkエージェント評価 - **v0.5.
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
GitHub で README 全文を見る
推奨ツール
別のキーワードを試すか、フィルタを外してください。
インストール
npx skillfish add av/harbor