Claudeコードの任意のコーディングエージェントをClaudeコードで使えるプラグインスキルパック、カーソル、 Antigravity、Cline、Aider、OpenCodeなど、 PaperOrchestra マルチエージェントパイプライン 非構造化の研究資料を、投稿可能なLaTeX論文に変えることです。

ソン、Y.、ソン、Y.、フィスター、T.、ユン、J. PaperOrchestra:自動化AI研究論文作成のためのマルチエージェントフレームワーク arXiv:2604.05018, 2026年。

arXivで論文を読むにはクリック

なぜこれが存在するのか

論文では5エージェントのパイプラインを定義しています

• 概要
• プロット作成
• 文献レビュー
• セクションライティング
• コンテンツの洗練

これはPaperWritingBenchベンチマークにおいて単一エージェントおよび木探索ベースラインを大幅に上回る成果を上げています(文献レビューの質で絶対勝率50–68%;総合品質で14–38%)。論文は付録Fに記載されているすべてのエージェントの正確なプロンプトを掲載しています。

このリポジトリは、それらのプロンプト、スキーマ、停止ルール、検証パイプラインをホスト-エージェント-実行可能スキルのセットに変換します。APIキーもSDK依存関係も埋め込みLLM呼び出しもありません。

PaperOrchestra

A pluggable skill pack that lets any coding agent in Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider, OpenCode, etc. which can run the PaperOrchestra multi-agent pipeline for turning unstructured research materials into a submission-ready LaTeX paper.

Song, Y., Song, Y., Pfister, T., Yoon, J. PaperOrchestra: A Multi-Agent Framework for Automated AI Research Paper Writing. arXiv:2604.05018, 2026.

Click to read the paper on arXiv

Why this exists

The paper defines a five-agent pipeline

• Outline
• Plotting
• Literature Review
• Section Writing
• Content Refinement

that substantially outperforms single-agent and tree-search baselines on the PaperWritingBench benchmark (50–68% absolute win margin on literature review quality; 14–38% on overall quality). The paper ships the exact prompts for every agent in Appendix F.

This repo turns those prompts, schemas, halt rules, and verification pipelines into a set of host-agent-executable skills. There are no API keys, no SDK dependencies, no embedded LLM calls. The skills are instruction documents plus deterministic helpers; your coding agent does all LLM reasoning and web search using its own tools.

How skills work here

Each skill is:

• SKILL.md — a dense instruction document the host agent reads and follows.
• references/ — reference material: verbatim paper prompts (Appendix F), JSON schemas, rubrics, halt rules, example outputs.
• scripts/ — purely deterministic local helpers: JSON schema validation, Levenshtein fuzzy matching, BibTeX formatting, dedup, LaTeX sanity checks, coverage gates. No network, no LLM, no API keys.

Everything else (LLM reasoning, web search, Semantic Scholar lookups, LaTeX compilation) is delegated to the host agent by instruction. See skills/paper-orchestra/references/host-integration.md for per-host invocation (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider).

The seven skills