apache/airflow
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Apache Airflow - ワークフローをプログラム的に作成、スケジュール、監視するプラットフォーム
概要
Apache Airflow(または単にAirflow)は、ワークフローをプログラム的に作成、スケジュール、監視するためのプラットフォームです。 ワークフローがコードとして定義されると、より保守しやすく、バージョン管理が可能で、テスト可能で、協働的になります。 Airflowを使ってタスクをオーケストレーションするワークフロー(Dag)を作成できます。Airflowスケジューラは指定された依存関係に従いながら、複数のワーカーにタスクを実行します。豊富なコマンドラインユーティリティにより、Dagsで複雑な操作を簡単に実行できます。豊富なユーザーインターフェースにより、本番環境で稼働中のパイプラインを簡単に可視化し、進捗を監視し、必要に応じて問題を解決できます。 Airflowは、主に静的でゆっくりと変化するワークフローで最もよく機能します。Dag構造が次のランごとに似ていると、作業単位や継続性が明確になります。他にも、Luigi、Oozie、Azkabanなどが類似プロジェクトです。
概要（AI 翻訳）
| カテゴリ | バッジ |
|---|---|
| ライセンス | |
| PyPI | |
| コンテナ | |
| コミュニティ | |
| 開発ツール |
| バージョン | ビルド状況 |
|---|---|
| メイン | |
| 3.x |
Apache Airflow(または単にAirflow)は、ワークフローをプログラム的に作成、スケジュール、監視するためのプラットフォームです。
ワークフローがコードとして定義されると、より保守しやすく、バージョン管理が可能で、テスト可能で、協働的になります。
Airflowを使ってタスクをオーケストレーションするワークフロー(Dag)を作成してください。
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README
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Apache Airflow
| Category | Badges |
|---|---|
| License |  |
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