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AVA、AIネイティブのビジュアルアナリティクス

AVA(Visual Analytics)は、より便利な視覚分析のために設計された技術フレームワークです。最初のAには複数の意味があります:AI native、Automated、Augmented、そしてVAはVisual Analyticsの略です。これは、非構造化データの読み込み、データ処理と分析、さらには可視化コードの生成を支援できます。

✨ 特徴

• 💬 自然言語分析 — 質問を実行可能なクエリ、計算結果、要約に変換します。
• 📊 可視化 — チャートタイプを推奨し、チャート仕様やHTMLを生成する。
• 🔍 データプロファイリング — テーブルを検査し、欠損した数値、範囲、平均値を計算します。
• 💡 質問提案 — データの構造と利用可能な統計に基づいて有用な質問を見つけましょう。
• 🔌 アプリとエージェント連携 — AVAはSDK、CLI、またはエージェントスキルを通じて利用できます。
• ⚙️ 複数の実行エンジン — Node.jsではDuckDB、Python/pandas、またはリモートデータベースを使用し、ブラウザではJavaScriptを使用します。
• 🧩 コンポジタブルワークフロー — データの読み込み、クエリ生成、直接クエリ、チャートレンダリングを組み合わせます。

🚀 始める

AVA ( Visual Analytics) is a technology framework designed for more convenient visual analytics. A stands for AI-native, Automated, and Augmented; VA stands for Visual Analytics.

[!NOTE] Think of AVA as PandasAI for JavaScript. 💬📊🤖

It brings natural-language data analysis and visualization to your apps and AI agents.

✨ Why AVA?

  🔌 Unified data access
  Connect files and databases through one interface.
  Data sources →


  🔎 Grounded answers
  Inspect the queries and results behind each answer.
  Trusted analysis →


  📊 Smart visualization
  Get charts guided by your question and data.
  Visualization →




  💻 Local execution
  Choose where analysis runs and which model endpoint it uses.
  Execution engines →


  🎯 Published benchmarks
  Check accuracy against reference answers under published test conditions.