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製品デモ

[T0]

SkillLens は、Agent Skills を評価するためのオープンソースのセルフホスト型 Web ツールです。 [[T1]、スキルフォルダ、またはスキル圧縮パッケージ、およびスキルレンズは、スコアリングルール、エビデンス、スキルレンズディープレビュー、市場シグナル、改善のための実装可能な提案を含む定量レポートをアップロードできます。

Cursor、Claude、OpenClaw、または同様の Agent エコロジー スキルを構築している開発者は、中央の質問に答えるのを支援します。

このスキルは本当に便利で、信頼性が高く、検出しやすく、出版価値がありますか?

現在の機能マップ

SkillLens 機能は 3 つの肯定的な次元の組合せに基づいており、必要に応じて選択できます:

-** 評価とは?** -** 一般的な評価**:5つの柱、100の分割;スキル構造(原子/パイプライン/会社)による差分の使用 -** 財務の専門家版**(対応可能):一般ポイントに加えて、投資資金調達、定量化、株式、有価証券、銀行、教育などをカバーする金融シーンの追加出力

• 深さ (テスト深さ) -ルールの提案:確実なチェック(パス/部分/公正/該当なし)、第2次リターン、LMなし
• SkillLens Deep Review:LLMは規則の上の主観的な次元を評価します;規則はLMLが自由であることを避けるために公式のスコアラーによってまだ決まります

-** 誰がそれにいるか** (入り口を呼ぶ) -Web UI: 人のために — ブラウザのtowをアップロードし、レポートを視覚化 -Agent CLI:Cursor / WorkBuddy / Hermesなどを使用する -[T3] 選択をガイドし、[T4] 証明書を検証することにより、数値の分数を回避する

3次元はいつでも結合することができます。 たとえば、CLI + 金融エキスパートエディション + ディープレビュー: 実行 [--agent-wizard 財務とシナリオの割り当てを選択し、コードアナジェント ’ s 独自のモデルによる gent-side の財務の専門家の完全な詳細な評価を完了し、最終的に JSON には [(T6)] と検証された証明書が含まれています。

試してみるのに最適な場所

SkillLens は [[T7] が正しく書かずるだけでなく、”pullable AI 製品 ” としてスキルを評価するだけではありません。