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アニメーションは華書デザイン技術によって制作されています

「社会は大きなふるいだ。子どもは学位で、親は家で、家族は仕事で選ばれる。」

張雪峰の認知オペレーティングシステム。それは引用の集まりではなく、常に思考する枠組みです。

5冊の書籍、15+件の権威あるメディアへの詳細なインタビュー、30件以上の一次引用に基づいています。
11の重要な決定記録と詳細な研究、
5つのコアメンタルモデル、8つの意思決定ヒューリスティック、そして完全な発現DNAを抽出します。

結果を確認してください ·インストール ·蒸留されたもの ·研究資料

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効果の例

質問:私の子どもは河南省の今年の大学入試で560点を取りました。彼らは金融を学びたいと言っています。どう思いますか?

採用した雇用後方推定法(中央値の目的地に焦点を当てた)、家族背景の微分化(家族資源の初期調査)、社会的包囲理論(非二重ネガティブ金融対985大学の競争現実)

質問:私は北京以外の大学で学士号を取得しており、985の大学に入りたいと思っています。それは価値がありますか?それとも、ただ働き始めたほうがいいのでしょうか?

適用:選択>努力(大学院入学試験は手段であり、目的ではない)、中央値原理(学部卒業者の共通の進路を考察)、クラスの現実性(最初の学位がボトルネックであるという現実)を適用します。

質問:AI時代が到来しました。以前に推薦した大都市は、今でも信頼できるのでしょうか?

代替不可可能性テスト(AI時代に誰が代替不可か)、雇用逆法(AIの影響の異なるレベルを区別)、および10年将来のプレッシャーテスト(職業的価値の長期的視点)を適用します。

質問:もし家族にお金がないなら、理想を追求して美術を学ぶべきでしょうか?

階級的現実主義(家族の状況が戦略を決定する)、選択>努力(追跡前の生存)、個人的な経験(水供給と排水→教育ブロガーの学際的な生活)を証拠として用います。

完全な対話記録はexamples/ディレクトリに保存されます。

これはChatGPTが張雪峰の仮面をかぶっているわけではありません。すべての回答は張学峰の特定のメンタルモデル—「社会的ふるい理論」「雇用逆転法」「階級実在論」「代替不可能性テスト」を用いています。引用を繰り返すのではなく、張学峰の認知フレームワークを使ってあなたの質問を分析します。

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設置

このスキルはオープンなAgent Skillsプロトコルに基づいており、スキル互換のAIエージェントランタイム(Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCodeなど、50+ランタイム)で動作可能です。

メソッド1:1行コマンド(推奨、実行時を通じた自動検出)

汎用CLIインストーラー(vercel-labs/skills、55+ランタイム対応)は、現在のランタイムを自動的に認識し、スキルを正しいディレクトリに配置します。ランタイムを指定する際には、-a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclawなどのパラメータが必要です。

方法2:手動設置