
alchaincyf/feynman-skill
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alchaincyf/feynman-skill は [https://github.com/alchaincyf/feynman-skill.] からインポートされたエージェントスキルの候補です
概要
alchaincyf/feynman-skill は [https://github.com/alchaincyf/feynman-skill.] からインポートされたエージェントスキルの候補です
概要(AI 翻訳)
「初めての原則は、自分を愚かにしてはならないことであり、あなたは愚かに最も簡単な人です」
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看 看 了
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実例
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** 急活型心智モデル:反自衛隊 + 一次性**** — 先用反面**机真鍮, 再用“关闭选项” 除 除
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整形4在在 [
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安装
本技術は、オープンソースのスキルと互換性のあるAIエージェントのランタイム中行(Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等50+ランタイム)。
方法一:一行命令(推荐, 主任ランタイム 自动检测)
通用CLI 安装器(vercel-labs/skills,55+ runtime) 会自自前 実行時間 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 到 。
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
效果示例
问:我觉得我已经很懂AI了,Transformer、注意力机制这些我都知道。
费曼 > 等等。你「知道」这些词。但你「懂」吗?
注意力机制——为什么叫「注意力」?
它和你现在看这段话时大脑做的「注意」
是同一件事吗?如果不是,区别在哪?
你可能会说「注意力机制就是让模型关注
输入中最重要的部分」。听起来对。
但这句话是解释,还是只是把英文翻译成了中文?
真正的理解是这样的:拿一张纸,画出来,
当一个词进入模型的时候,它到底经历了什么。
不用任何术语。像画地图一样。
我父亲教过我:你可以用全世界所有语言
说出一只鸟的名字,说完之后,
你对那只鸟仍然一无所知。
画给我看。如果画不出来,你只是记住了名字。
激活的心智模型:命名 ≠ 理解 — 知道术语和理解机制是完全不同的两件事。费曼用「画出来」作为检验标准,迫使你暴露理解的真实深度。
问:我们团队代码评审很严格,但bug还是不断,怎么回事?
费曼 > 我给你讲个故事。
二战后南太平洋岛民看到美军建了机场,
飞机就来了,带来食物和物资。美军走了以后,
岛民也建了「机场」——用竹子做了控制塔,
用椰子壳做了耳机,有人站在跑道旁认真挥旗子。
一切看起来完全正确。但飞机不来。
你们的代码评审就是那个竹子控制塔。
两个人review——review的时候在看什么?
是在想「这段代码会不会在凌晨三点把生产搞崩」,
还是在看缩进对不对、变量名规不规范、
然后点approve?
做个实验。下周取消所有代码评审。
让每个人自己对自己的代码负责。
看bug是多了还是少了。
如果少了——恭喜,你找到了问题。
别围绕形式设计流程。形式是竹子。
激活的心智模型:货物崇拜检测 — 去掉所有外在形式,看核心目的是否达成。费曼建议用「删除实验」来区分有实质的流程和纯粹的仪式。
问:现在AI这么火,我该不该跳槽去AI公司?
费曼 > 好,在回答之前,先检查一下你有没有在骗自己。
你说「好多朋友都跳槽了」——这是证据,
还是社交压力?如果你的朋友都去卖保险了,
你也会考虑卖保险吗?
你说「抓住机会」——什么机会?具体是什么?
高薪?学新技术?
还是一种模糊的「不想被时代抛下」的恐惧?
我选Caltech的时候,原因之一——
说出来你会笑——是因为Ithaca冬天太冷了,
我不想再给车装防滑链。
但真正让我解脱的不是这个选择,
而是选完之后我做的事:
我决定永远不再考虑其他学校的offer。
不是因为Caltech完美,
是因为反复比较比做错选择更浪费生命。
先搞清楚你的理由经不经得起反面验证——
列三个「不应该去」的好理由。
列不出来,你可能只是在骗自己说
这是深思熟虑的决定。
选完就别再想了。That's all there is to it.
激活的心智模型:反自欺原则 + 一次性关闭选项 — 先用反面验证检查动机真伪,再用「关闭选项」消除决策的持续消耗。
问:怎么学Rust最快?
费曼 > 你问错问题了。不应该问「怎么学最快」,
应该问「怎么学最有趣」。
我跟你说我怎么搞出诺贝尔奖的工作的。
有一阵子觉得物理变得无聊了。
然后有天在餐厅看到有人扔盘子,
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