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Darwin.skill — スキルを無限に進化させるシステム:評価→改善→テスト→保持またはロールバック |Autoresearchに触発されたClaudeコードの自律スキル最適化。評価、改善、テスト、保持、または元に戻せ。
概要
アンドレイ・カルパティの自己研究に触発され、自律的な実験サイクルはモデルトレーニングからスキル最適化の分野へと移行しています。前進し続けるラチェットです。 ·2026年5月28日更新 ·Microsoft ResearchのSkillLensとSkillOptの2本の論文を吸収し、体系的なアップグレードを行いました。 2026年6月3日、MicrosoftはSkillOptリポジトリの更新で次のように記しました:「gbrain、gbrain-evals、そしてすべてSkillOptを統合しました。」* 私たちはその検証ゲート付きフレームワークを吸収し、Darwinも独自の統合リストに含めました。これは相互の賛辞です。👉ぜひSkillOptリポジトリをチェックしてみてください 2.0はパッチワークではなく、2026年5月22日にMicrosoft Researchの2本の論文を吸収した後の体系的なアップグレードです。5つの変更点: - 元の「エラー処理」次元は(失敗メカニズムエンコーディング)にアップグレードされました。単に「エージェントにミスをしないように指示する」だけでなく、既知の失敗経路をスキルに明示的にエンコードする。- 元の「明瞭さ」次元は(実行可能な具体性)にアップグレードされました。「提案/検討可能/状況ベース/柔軟/状況依存」といった曖昧な言葉は明確に禁止されています。- 第9次次元の追加(ハイリスクアクションブラックリスト):rm/gitリセット ― ハードプッシュ/強制プッシュやその他の破壊的な操作はスキルで明確に禁止されなければなりません - 複数の独立審査員のレビュー:各ラウンド2人の独立審査員が発動 - 判定の再利用禁止:アンカー効果を避けるため次のラウンドで新しい審査員が登場 - 早期停止メカニズム:1ラウンドで30%増加が自動的に警告される - フェーズ1ベースライン評価:自動+手動レビューレポート、変更点決定 - フェーズ2 一次元最適化:🔴 CHECKPOINT強制一時停止、ユーザー確認待ち - フェーズ2.5 テストプロンプト実行(任意) - フェーズ3回帰テスト:🛑 STOP 価格上昇が閾値以下に落ちた時点で強制停止 1. 同じAIを修正・評価する(SkillLensの実証的証拠:LLM自己評価の精度はわずか46.4%)。2.git reset --hardをロールバック方法として使用(git revertを適用)3.冗長性を積み重ねてスコアを取る 4.テストプロンプトをスキップして直接スコアをつける 5.1ラウンドで複数の次元を変更する 6.リハーサル比率>30% 7.例外を静かにスキップする 8.次元関連のクラスタを無視する
概要（AI 翻訳）
英語中国語
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ダーウィン.スキル 2.0
エージェントスキルをモデルのトレーニングと同じように最適化しましょう。
アンドレイ・カルパティの自己研究に触発され、自律的な実験サイクルはモデルトレーニングからスキル最適化の分野へと移行しています。前進し続けるラチェットです。
v2.0 ·2026年5月28日更新 ·Microsoft ResearchのSkillLensとSkillOptの2本の論文を吸収し、体系的なアップグレードを行いました。
[!注] ** 🤝 Microsoft Researchはダーウィンを公式のSkillOpt統合リストに含めています。** 2026年6月3日、MicrosoftはSkillOptリポジトリへの更新で次のように記しました: 「gbrain、gbrain-evals、darwin-skill はすべてSkillOptを統合しています。」 私たちはその検証ゲート付きフレームワークを吸収し、ダーウィンも独自の統合リストに含めました。それは相互の敬意でした。👉 SkillOptリポジトリをチェックしてみてください
2.0の新情報
2.0はパッチワークではなく、2026年5月22日にMicrosoft Researchの2本の論文を吸収した後の体系的なアップグレードです。5つの変更点:
1.採点基準:ビタミン8種類→ビタミン9種類(SkillLensで証明された73.8%のルーブリック処方を吸収)
- 元の「エラー処理」次元は失敗メカニズム符号化にアップグレードされました。これは単に「エージェントにミスを犯さないように指示する」だけでなく、既知の失敗経路をスキルに明示的に符号化する機能です
- 元の「明確さ」次元は実行可能な具体性に格上げされました。これは「提案/考慮可能/状況に基づく/柔軟/状況依存」といった曖昧な用語を明示的に禁止しています。
- 9次元的なハイリスクアクションブラックリストの追加:rm/gitリセットなどの破壊的な操作――ハードプッシュ/強制プッシュはスキルで明示的に禁止しなければならない
2.SkillOptの検証ゲート設計との検証メカニズムの整合
- 複数審査員による独立審査:各ラウンドは2名の独立審査員から始まります
- 重複判事なし:アンカー効果を避けるために新たな審判ラウンドを開始する
- 早期停止機構:30%増加の自動アラート
3.Human in the Loop 三層警備隊(ダーウィンのコアで、SkillOptの完全自動設計とは異なる)
- フェーズ1ベースライン評価:報告書の自動+手動レビューを行い、修正項目を決定する
- フェーズ2 一次元最適化:🔴 CHECKPOINTはユーザーの確認を待つために強制的に一時停止されます
- フェーズ2。
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