REAが何をする8 KBのスキルファイル:MCPサーバー、207ツール、セットアップなし。

REA (Reverse Engineer 何でも) は、エージェントとツール間で MCP レイヤーを 既に使用できるようにします: asar, otool, nm, [go version -m]]], jadx, apktool, Ghidra, tshark, binwalk, sqlite3. leanreaはレイヤーをドロップします。 各種類のターゲットに対してコマンドが最速であるエージェントを指示し、再処理コマンドを準備し、REAのコードが処理するトラップをリストします。 エージェントは、実際のツール自体を実行します。

| | REA 6.5.0 | リーンレア | お問い合わせ | 導入事例 | 25 MB npm パッケージ + MCP サーバー | 1 [[[T1] | | 取扱説明書 | 23.5 KB スキル + 48.8 KB リファレンス | 8 KB | | エージェントにツールを追加しました | 207 (3.35 MBの定義) | 0 (Bashを使用) | | 「Reply OK」のコンテキスト、全てのツールが読み込まれる | 400.7k トークン、 $1.60 | 34.5k トークン、 $0.09 |

ベンチマーク

Claudeコードヘッドレス(claude -p)、Sonnet 5.5、macOS arm64。 4 リバースエンジニアリングタスク×3 担当者×3 アーム、アームはサイドバイサイドを実行します。 回答は手作りのキーに対して等級分けされます。

| アーム | 総壁時間 | コスト | ターン | トークン | スコア | お問い合わせ |************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************

leanrea

One 8 KB skill file that does what REA does: no MCP server, no 207 tools, no setup.

REA (Reverse Engineer Anything) puts an MCP layer between your agent and tools it can already use: asar, otool, nm, go version -m, jadx, apktool, Ghidra, tshark, binwalk, sqlite3. leanrea drops that layer. It tells the agent which command is fastest for each kind of target, gives it ready-to-paste recon commands, and lists the traps that REA’s code handles for you. The agent then runs the real tools itself.

Benchmark

Claude Code headless (claude -p), Sonnet 5.5, macOS arm64. 4 reverse-engineering tasks × 3 reps × 3 arms, with the arms run side by side. Answers are graded against hand-made keys.

Against REA, leanrea had 38% less wall time, 35% lower cost, 56% fewer turns and 60% fewer tokens, at the same accuracy. Its one partial miss named an older IPC channel instead of the v2 one (both channels exist).

The tasks:

• electron: trace a feature through a real Electron app’s app.asar (native function → main-process class → IPC channels).
• native: inventory the exports, a TCC permission check and the single-instance lock of that app’s native addon (.node).
• go: toolchain and dependency versions of a stripped gh binary.
• deep: from disassembly alone, the exact socket path format, wire protocol and peer authentication of that lock.

The same operation run through REA’s CLI vs the raw command:

Full tables, the context-overhead runs and caveats: bench/BENCHMARK.md. Raw per-run metrics: bench/results/final.jsonl.

Caveats:

• Only 3 reps per cell, one model, one machine.
• REA was tested in its best case: Claude Code’s deferred tool search loads MCP tools on demand. Agents that load every tool pay the 400k-token row.
• Ghidra, Hopper and jadx weren’t installed, so the native tasks ran on Xcode tools for both arms.