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AI-for-Science研究のための7つのエージェントスキル - 研究の方向をオンにします 文献調査、実行可能な実験、出版物等級のペーパーおよび完全性 すべての引用符、番号、およびそのソースに追跡可能な図で、監査。

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スキル

| スキル | 役割 | 第一次出力 | お問い合わせ | ai4s-agent | 以下の4つのスキルを受注 | フルパッケージ | | 研究者 | 幅広い方向から探す | research_exploration.md, [topic_matrix.md], [literature_pre_survey.md] | | 文献調査 | 文献調査 | 6～20 pp PDF, 60+ 実際の引用符, LaTeX ソース, トピック固有の図 | | 実験用スイート | 実験用パッケージの構築 | 実証実験用パッケージの作成 | 実証実験用コードの設計・実行可能コード【[[results.json]】|実績・図鑑・報告書 | | ペーパーライター | 研究論文を書く | 8–14 pp PDF, 200+ 引用符, 4–8 図, テーブル | | mindmap-render | マインドマップ | [[topic_matrix.md (Pythonスクリプト) からの画像 |

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Contents

• 🧩 The skills
• 🔗 How they connect
• ✅ Authenticity
• 🔬 Example
• 📦 Install
• 🚀 Usage
• 🗂️ Repository layout
• 🛠️ Included tools
• 🤝 Contributing
• ⚖️ License
• 🙏 Acknowledgments

The skills

Each skill is a folder with a SKILL.md plus its own references, templates, and tools. MIT-licensed; works with Claude Code, Cursor, Codex, and Aider.

How they connect

direction
   │
   ▼
[1] research-explorer ──▶ pick one $TOPIC
   │
   ├──▶ [2] literature-survey   → survey PDF + bibliography.bib
   ├──▶ [3] experiment-suite    → results.json + figures/
   └──▶ [4] paper-writer        → paper PDF  (reuses [2] and [3])