科学と工学のためのポータブルAIエージェントワークフロー

Genesis Skillsは、科学的発見とエンジニアリングワークフローのための再利用可能なエージェントスキルのコレクションです。 Genesis Missionの部分、カタログは、Claudeコード、Codex、Cursor、OpenCode、Gemini CLI、LangChain Deep Agentsで使用できます。 個々のスキルはクライアント固有の機能や外部ツールに依存する可能性があります。

スキルは、ドメインの専門知識をエンコードし、科学データソースに接続し、計算研究のための再現可能なパターンを提供します。

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スキルとは?

スキルは、ドメイン固有のタスクを処理するAIエージェントを教えるYAML Frontmatterでマークダウンファイル([[T0])です。 各スキルは以下を提供します。

-ドメインの専門知識 — 文献、HPC、プラズマシミュレーション、科学データメタデータ、AIシステム評価の専門知識

• ツールアクセス — 特定のツールを使用する許可(バッシュコマンド、ファイル操作、Web API)
• 徹底したワークフロー — 複雑な科学タスクのステップバイステップの指示
• リソースのサポート — スクリプト、テンプレート、およびエージェントが使用できる参考資料

エージェントは、自然言語のリクエストからスキルを選ぶことができます.

Genesis Skills

Portable AI-agent workflows for science and engineering

Genesis Skills is a collection of reusable Agent Skills for scientific discovery and engineering workflows. Part of the Genesis Mission, the catalog can be used with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI, and LangChain Deep Agents. Individual skills may still depend on client-specific features or external tools.

Skills encode domain expertise, connect to scientific data sources, and provide reproducible patterns for computational research.

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What Are Skills?

Skills are markdown files (SKILL.md) with YAML frontmatter that teach an AI agent how to handle domain-specific tasks. Each skill provides:

• Domain expertise — Specialized knowledge for literature, HPC, plasma simulation, scientific-data metadata, and AI-system evaluation
• Tool access — Permissions to use specific tools (Bash commands, file operations, web APIs)
• Structured workflows — Step-by-step instructions for complex scientific tasks
• Supporting resources — Scripts, templates, and reference materials the agent can use

Agents can select a skill from a natural-language request. Client-specific menus and explicit invocation shortcuts vary by agent.

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Quick Start

There’s nothing to compile: clone the repo, then expose the skills to your agent. The repository groups skills by domain (skills///), while agent clients generally expect each skill to be a direct child of a configured skills directory. unpack.sh flattens that layout. LangChain Deep Agents receive a catalog path in code instead of discovering a user-level directory automatically.

git clone https://gitlab.osti.gov/genesis/genesis-skills.git
cd genesis-skills

Mirror repository: The repository https://gitlab.osti.gov/genesis/genesis-skills.git is a read-only mirror of the upstream development repository https://github.com/AI-ModCon/genesis-skills. Please use GitHub for development, forks, issues, and pull requests.

Method 1 — Flatten skills into place (unpack.sh)

Choose the skills directory documented by your client, then let unpack.sh flatten every skill into it:

export SKILLS_DIR="$HOME/.agents/skills"  # Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI
# export SKILLS_DIR="$HOME/.claude/skills"  # Claude Code
./unpack.sh --target "$SKILLS_DIR" --mode copy

Use --mode symlink for live links back to the clone, ./unpack.sh hpc-skills for one domain, ./unpack.sh --list to preview, or ./unpack.sh --help for all options. The legacy default remains .claude/skills; an explicit --target is the client-neutral choice. Existing same-named destination entries are replaced.

Method 2 — Point the skill-search skill at the catalog

Expose just the bundled skill-search skill; it discovers the whole nested catalog