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agricidaniel/gogh

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68 stars 品質 65 トレンド 22Apache-2.0

GoghはAIのコーディングの代理店のための1つのadvisable積み重ねに6つのフロントエンドの設計技術を回す源引用されたObsidianの作動の脳です.

概要

ソースは、6つのフロントエンドの設計スキルを1つの助言可能なスタックに変える肥満の手術脳を引用しました。 Gogh は、AI のコーディングエージェントが 1 つのプロンプトよりも優れている設計判断を必要とする証拠を与えられた肥満脳です。 6つのキュレーションされたスキルをスタックのアドバイスに組み合わせます。いつ使うべきか、それらを組み合わせる方法、競合の解決方法、および日付のソースに縛られた統一されたアンチスロップルールブックを維持する方法。 リリースゲートを終わらせる市場準備。 構造的な監査は市場準備で渡します;最終的な解放はオペレータプロシージャによって切られます。 6つのフロントエンドの設計スキルを1つのソース引用操作脳に変えて、味のプロンプト、マイクロ相互作用の実行、ツールチェーンの執行、検索、および監査作業を積み重ねます。 開発者、インディーハッカー、設計エンジニア、AIコーディングエージェント(Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf)でフロントエンドをビルドする代理店、および出力をテンプレートされたAIスロップではなく、意図的かつブランドフィットを探したいと思う.

概要(AI 翻訳)

ソースは、6つのフロントエンドの設計スキルを1つの助言可能なスタックに変える肥満の手術脳を引用しました。

##ウォッチ

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Gogh は、AI コーディングのエージェントがより良くなる証拠を与えられた肥満脳です。 単一のプロンプトよりもフロントエンドの設計判断を提供できます。 それは6を結合します キュレーションされたスキルをスタックのアドバイスに:いつ使うか、それらを組み合わせる方法、 紛争の解決方法、および統一されたアンチ・スロップ・ルール・ブックを結び続ける方法 日付のソース。

**現在の成熟度:**リリースゲートを保留する市場準備 構造体 監査は市場の準備で渡します;最終的な解放はオペレータによって切られます 手順。

約束

6つのフロントエンドの設計技術を1つのソース引用された操作脳に変えて下さい 味の積み重ね プロンプト、マイクロ相互作用の執行、ツールチェーンの執行、 退職、監査業務

バイヤー

開発者、インディーハッカー、設計エンジニア、AIコーディングエージェント(Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf)でフロントエンドをビルドする代理店、および出力をテンプレートされたAIスロップではなく、意図的かつブランドフィットを探したいと思う。

6つのスキル

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Gogh

Source cited Obsidian operating brain that turns six frontend design skills into one advisable stack.

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Gogh is an evidence-gated Obsidian brain for AI coding agents that need better frontend design judgment than a single prompt can provide. It combines six curated skills into stack advice: which skill to use when, how to combine them, how to resolve conflicts, and how to keep a unified anti-slop rulebook tied to dated sources.

Current maturity: market-ready pending the release gate. The structural audit passes at market-ready; the final release is cut by the operator procedure.

Promise

Turn six frontend design skills into one source-cited operating brain for stacking taste prompting, micro-interaction execution, toolchain enforcement, retrieval, and audit work.

Buyer

Developers, indie hackers, design engineers, and agencies who build frontends with AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf) and want the output to look intentional and brand-fit rather than templated AI slop.

Six Skills

Skill Author Mechanism License
taste-skill v2, design-taste-frontend Leon Lin Taste prompting for macro aesthetic direction, three dials at 8/6/4, and Section 14 pre-flight MIT
make-interfaces-feel-better Jakub Krehel Micro-interaction execution for press states, concentric radii, and motion values MIT (README-declared)
Impeccable v3.9.1 Paul Bakaus Toolchain enforcement through commands, PRODUCT.md and DESIGN.md contracts, a deterministic 45-rule detector, and edit-time hooks Apache-2.0
Anthropic frontend-design Anthropic Taste prompting baseline with committed aesthetic direction Apache-2.0 (per-skill LICENSE.txt)
ui-ux-pro-max v2.10.2 nextlevelbuilder Retrieval database for styles, palettes, font pairings, and UX rules MIT
Vercel web-design-guidelines Vercel Labs Audit layer with runtime-fetched rules and file:line findings MIT (ruleset repo; skill wrapper README-declared)

Mechanism map: taste prompting from taste-skill and Anthropic frontend-design, micro-interaction execution from make-interfaces-feel-better, toolchain enforcement from Impeccable, retrieval from ui-ux-pro-max, and audit from Vercel web-design-guidelines.

Showcase

Six message-match variants of one landing page, each a distinct editorial format instead of a generic template. Full source in

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