AIエージェントに新たな能力と専門知識を提供する標準化された方法。

エージェント・スキルズとは何か?

エージェントスキルは、AIエージェントの専門知識とワークフローを拡張するための軽量でオープンなフォーマットです。

スキルの核心は、SKILL.mdファイルを含むフォルダです。このファイルにはメタデータ(最低でもnameとdescription)や特定のタスクの実行方法を指示する指示が含まれています。スキルはスクリプト、参考資料、テンプレート、その他のリソースをバンドルすることも可能です。

なぜエージェント・スキルなのか?

エージェントはますます能力が高まっていますが、実際の作業を確実に行うために必要なコンテキストを持たないことが多いです。スキルは、手続き知識や会社、チーム、ユーザー固有のコンテキストを、エージェントが必要に応じて読み込むポータブルでバージョン管理可能なフォルダにまとめることでこれを解決します。これによりエージェントは以下のようになります:

• ドメイン専門知識:法的審査プロセスからデータ分析パイプライン、プレゼンテーションのフォーマットに至るまで、専門的な知識を再利用可能な指示やリソースとして収集します。
• 繰り返し可能なワークフロー:多段階のタスクを一貫性のある監査可能な手順に変える。
• クロスプロダクト再利用:スキルを一度構築し、それを任意のスキル互換エージェントで使用します。

Agent Skills

A standardized way to give AI agents new capabilities and expertise.

What are Agent Skills?

Agent Skills are a lightweight, open format for extending AI agent capabilities with specialized knowledge and workflows.

At its core, a skill is a folder containing a SKILL.md file. This file includes metadata (name and description, at minimum) and instructions that tell an agent how to perform a specific task. Skills can also bundle scripts, reference materials, templates, and other resources.

my-skill/
├── SKILL.md          # Required: metadata + instructions
├── scripts/          # Optional: executable code
├── references/       # Optional: documentation
├── assets/           # Optional: templates, resources
└── ...               # Any additional files or directories

Why Agent Skills?

Agents are increasingly capable, but often don’t have the context they need to do real work reliably. Skills solve this by packaging procedural knowledge and company-, team-, and user-specific context into portable, version-controlled folders that agents load on demand. This gives agents:

• Domain expertise: Capture specialized knowledge — from legal review processes to data analysis pipelines to presentation formatting — as reusable instructions and resources.
• Repeatable workflows: Turn multi-step tasks into consistent, auditable procedures.
• Cross-product reuse: Build a skill once and use it across any skills-compatible agent.

How do Agent Skills work?

Agents load skills through progressive disclosure, in three stages:

1. Discovery: At startup, agents load only the name and description of each available skill, just enough to know when it might be relevant.

2. Activation: When a task matches a skill’s description, the agent reads the full SKILL.md instructions into context.

3. Execution: The agent follows the instructions, optionally executing bundled code or loading referenced files as needed.

Full instructions load only when a task calls for them, so agents can keep many skills on hand with only a small context footprint.

Where can I use Agent Skills?

Agent Skills are supported by a large number of AI tools and agentic clients — see the Client Showcase to explore some of them!

Getting started

• Documentation — Guides and tutorials
• Specification — Format details
• Example Skills — See what’s possible
• Discord — Share what you’re building!

Open development