ageerle/ruoyi-ai
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AIエージェントを構築するためのエンタープライズ向けAI開発フレームワークです。複数のプロバイダーによるLLMの統一管理、高精度な検索機能を備えた安全なエンタープライズナレッジベース、ビジュアルワークフローを提供します...
概要
![寄稿者][寄稿者-URL]![フォーク][フォーク-URL]![星を眺める者たち][スター-URL]![問題点][問題点-URL]![MITライセンス][ライセンス-URL] マルチエージェント協働、スーパーバイザーモードのオーケストレーション、多重意思決定モデルをサポートする、先進的なRAG技術とビジュアルワークフローオーケストレーション機能を備えた、箱から即したフルスタックAIプラットフォームです - : Spring Boot 3.5.8 + Langchain4j - : MySQL 8.0 + Redis + Vector Databases(Milvus/Weaviate/Qdrant) - : Vue 3 + Vben Admin + element-plus-x - : Sa-Token + JWT デュアルレイヤーセキュリティ - : PDF、Word、Excelの解析、インテリジェント画像解析 - : WebSocketリアルタイム通信、SSEストリーミングレスポンス - : 包括的なログシステム、パフォーマンス監視、サービス健康チェック このプロジェクトでは、2つのDockerデプロイ方法を提供しています: docker-compose-allを使ってください。
概要（AI 翻訳）
エンタープライズグレードAIアシスタントプラットフォーム
マルチエージェント協働、スーパーバイザーモードのオーケストレーション、多重意思決定モデルをサポートする標準のフルスタックAIプラットフォームで、高度なRAG技術とビジュアルワークフローオーケストレーション機能
中文 |** 📖 ドキュメント** | ** 🚀 ライブデモ** |** 🐛 レポートの問題**** 💡 機能リクエスト**
🚀 ライブデモ
| サービス | URL | ログイン方法 |
|---|---|---|
| 短編ドラマデモ | ドラマ.若意i.チャット | QRコードログイン |
| ユーザーフロントエンドデモ | web.ruoyiai.chat | QRコードログイン |
| コーディングデモ | コード.ruoyiai.chat | QRコードログイン |
✨ コア機能
| モジュール | 現在の能力 |
|---|---|
| モデル管理 | マルチモデル統合(DeepSeek/Zhipu/MIMO/Bailian/OpenAI)、マルチモーダル理解、Coze/DIFY/FastGPT/RAGFlowプラットフォーム統合 |
| ナレッジマネジメント | ローカルRAG + ベクターDB(Milvus/Weaviate/Qdrant)+ ドキュメント解析 |
| ツール管理MCPプロトコル統合、スキル機能+拡張可能なツールエコシステム |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
RuoYi AI
🚀 Live Demo
| Service | URL | Login Method |
|---|---|---|
| Short Drama Demo | drama.ruoyiai.chat | QR code login |
| User Frontend Demo | web.ruoyiai.chat | QR code login |
| Coding Demo | code.ruoyiai.chat | QR code login |
✨ Core Features
| Module | Current Capabilities |
|---|---|
| Model Management | Multi-model integration (DeepSeek/Zhipu/MIMO/Bailian/OpenAI), multi-modal understanding, Coze/DIFY/FastGPT/RAGFlow platform integration |
| Knowledge Management | Local RAG + Vector DB (Milvus/Weaviate/Qdrant) + Document parsing |
| Tool Management | MCP protocol integration, Skills capability + Extensible tool ecosystem |
| Workflow Orchestration | Visual workflow designer, drag-and-drop node orchestration, SSE streaming execution, currently supports model calls, email sending, manual review, and other nodes |
| Multi-Agent | Agent framework based on Langchain4j, Supervisor mode orchestration, supports multiple decision models, can flexibly combine tools and skills |
Project Repositories
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