activeloopai/hivemind

ハイブマインド

すべてのエージェントに一つの脳を

Claude Code • OpenClaw • Codex • Cursor • Hermes • pi • Claude Cowork(Alpha)エージェント向けの自動学習・クラウドバックアップ共有脳。

あるエンジニアの代理人が月曜日に厄介な移行を解明します。

火曜>、チームの全エージェントがパターンを実行できるようになります。

公開された長期コンテキストメモリベンチマークであるLoCoMoでは、Hivemindは共有メモリなしで実行する場合に比べて25%安く、トークン数1.7×、ターン数31%少ないです。(以下の数値を参照)

**記憶を超えて。**ハイブマインドはただ覚えているだけではありません。チームの痕跡から繰り返しパターンを探し出し、それを再利用可能なスキルに体系化し、チームのすべてのエージェントに返していきます。今朝、あなたのジュニアエンジニアが使ったエージェントは、先週シニアエンジニアのエージェントが解明したことでより鋭くなっています。

• 📥 **Deeplake内の構造化されたトレースとして、すべてのセッションのプロンプト、ツール呼び出し、応答をキャプチャ
• 🧠 **パターンを再利用可能なSKILL.mdファイルにコード化し、チームのすべてのエージェントが利用可能にします
• 🔍 検索痕跡とスキルを検索する** ハイブリッド語彙+意味的検索(埋め込みオフ時のILIKE語彙フォールバック)

Hivemind

One brain for all your agents

Auto-learning, cloud-backed shared brain for Claude Code • OpenClaw • Codex • Cursor • Hermes • pi • Claude Cowork (Alpha) agents.

One engineer’s agent figures out a tricky migration on Monday.

Tuesday, every agent on the team can execute the pattern.

On LoCoMo, the public long-context memory benchmark, Hivemind is 25% cheaper, 1.7× fewer tokens, and 31% fewer turns than running without shared memory. (See the numbers below.)

Beyond memory. Hivemind doesn’t just remember. It mines your team’s traces for repeated patterns and codifies them into reusable skills that propagate back into every agent on the team. The agent your junior engineer used this morning is sharper because of what your senior engineer’s agent figured out last week.

• 📥 Captures every session’s prompts, tool calls, and responses as structured traces in Deeplake