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:memo:現実世界の問題を学び、適用するための素晴らしいデータサイエンスリポジトリ.
概要
貢献は歓迎されています - CONTRIBUTING.mdを参照してください。 勉強を始めるためのショートカットパスです。 「データサイエンスとは何か、データサイエンスを学ぶべきこと」という質問に答える手順に従ってください。 データサイエンスは、今日のコンピューターとインターネットのファームランドで最もホットなトピックの一つです。 現在、アプリケーションやシステムからデータを収集し、分析する時間です。 次のステップは、データから提案を作成し、将来の予測を作成します。 専門家から最大の質問と数百の回答を見つけることができます。 厳密には必要ではありませんが、プログラミング言語を持つことは、データサイエンティストとして有効であるべき重要なスキルです。 現在、最も人気の言語は Python で、R. Python は幅広い分野のアプリケーションを参照する汎用スクリプト言語です。 R は、統計のためのドメイン固有の言語で、箱から多くの一般的な統計ツールが含まれています.
概要（AI 翻訳）
貢献は歓迎されています - [CONTRIBUTING.md]を参照してください。
オープンソースのデータサイエンスのリポジトリは、実際の問題を解決するための概念を学び、適用します。
Data Science* を勉強するためのショートカットパスです。 「データサイエンスとは何か、データサイエンスを学ぶべきこと」という質問に答える手順に従ってください。
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AWESOME DATA SCIENCE
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An open-source Data Science repository to learn and apply concepts toward solving real- world problems.
This is a shortcut path to start studying Data Science. Just follow the steps to answer the questions, “What is Data Science, and what should I study to learn Data Science?”
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