**AIエージェントの愛好家のための機能的、回復可能、監査可能な詳細な研究インテリジェンスと工学的学習リファレンス。 メニュー

自然言語の問題の観点から、Webページを調査、検索、読み込み、証拠を照合し、最終的にMarkdownレポートをソースで生成します。 Web ワークステーションでリアルタイムで研究プロセスを観察することで、CLI または CLI で使用することができます。

• 作業の流れのコア構造 - 学習ルート - 進捗能力 - 事例報告

私は…

プロジェクト位置決め

DeepResearchAgent は LangGraph に基づく深い研究です。

2つの質問に同時に答えたい。

1。 ** 詳細な研究、エージェント、確実に長いミッションを実行できる方法? メニュー 2。 ** 学習者は、最小のエージェントから完全なエンジニアリングシステムを徐々に理解し、再作成する方法は? **

そのため、AIエージェントの愛好家のための機能的な研究ツールと学習リファレンスとして機能することができます。 直接研究を生成したり、CLI、ステート、ツール、ミドルウェア、チェックポイント、メモリ、スキルの順にコードを読み込むことで、システム内の研究ミッションの流れを把握することができます。

プロジェクトから得られるものは? | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ** ユーザ** | オープンソース、実行記録、およびオプションのマークダウンレポートを使用して、オープンな質問を入力し、調査応答を取得します。 ** 学習者** エージェントの計画、呼び出しツール、管理、中断の処理、コンテキストの制御および終了の遵守 開発者** モデル、エクステンションツール、ミドルウェアの追加、または独自のストレージおよび評価サービスにアクセスする

[!注] これは、学習と工学の実践に向けたプロジェクトです。 コードとテストは、README で説明する主要な機能をカバーしていますが、「参照で」は「事実は正しい」と同等ではなく、確率評価は手動検証を置き換えることができません。

入出力

コンテンツ | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ** Enter** | 「Langchain Agent の仕組み」などの非空の自然言語問題 ** 出力** 最終回答、完全[[[T0]、ミッション[[[T1]、オプションのマークダウンレポート ****技術的な研究、概念的な櫛、プログラムの比較、Webベースの証拠および引用語句を要求する開いた質問のために適した **** | 出典の内容が真実であるべきではない、または操作は同じ結果を達成することができる

コア特性

-Studiesはクローズ:計画、検索、テキスト読み取り、証拠集計、ギャップチェック、参照検証、レポート生成。 -Recoverable:プロセスが中断された後、[thread_id]を介して継続できるSQLiteチェックポイントを使用してタスクを保存します。 -** 監査可能**:プログラムレコードは、正規のツールコール、ソース、証拠、モデルがコンテキストで表示され、モデルに依存して、実行したものを記述しません。