クラウデコードのオーケスト、音声、マルチチャネルプラットフォーム。

Claude Gatewayは、Claude Codeワーカーがタスクを実行しながら、会話を応答性を維持します。 接続されたチャンネルを経由して話したり、入力したり、進行状況を確認し、エージェントのメモリとスキルをセッション中に持ち運びます。

ドキュメント・クイックスタート・APIリファレンス

##特徴

• ✓Jev評価** - エージェント、ワーカー、スコープ付き統合によって共有されるオプションの型選択、スコアおよびノーラ評価、直接または互換性のある上流の資格情報。 Jevのセットアップを参照してください。

• 🪄Agent Orchestration Engine - 労働者が耐久性のあるタスクを実行している間に応答性の高い会話。 ダッシュボードは、Agent/worker トークンの使用量を分離し、キャッシュとツールの詳細でセッションごとのレポートを提供します。 スイッチなしで構成を自動でアップグレードします。 explicit [false]はオプトアウトのままです。 オーケストレーションの設定を参照してください。

• ◀** Agent Orchestration** — 再利用可能なワーカーが耐久性のあるタスクを実行し、レポートの進捗状況を報告し、フォローアップの指示を受け入れ、キャンセルをサポートしながら、会話を応答させ続ける。 オーケストレーションとタスクを参照してください.

Claude Gateway

An orchestrator, voice, and multi-channel platform for Claude Code.

Claude Gateway keeps conversations responsive while Claude Code workers execute tasks. Talk or type through your connected channels, follow progress, and carry your agents’ memory and skills across sessions.

Documentation · Quickstart · API reference

Features

• 🔎 Jev evaluations — optional typed Choice, Score and Noul evaluations shared by agents, workers and scoped integrations, with direct or compatible upstream credentials. See Jev setup.

• 🪄 Agent Orchestration Engine — responsive conversations while workers execute durable tasks. The dashboard separates Agent/worker token usage and offers per-session reports with cache and tool details. Existing configurations without the switch are upgraded automatically; explicit false remains an opt-out. See orchestration settings.

• 🔥 Agent orchestration — keep conversations responsive while reusable workers execute durable tasks, report progress, accept follow-up instructions, and support cancellation. See orchestration and tasks.

• ⚙️ Worker harnesses — automatically route GPT workers to native Codex when ready, with Claude Code fallback before dispatch on the host or inside app containers. Conversational agents remain on Claude Code. See worker harnesses.

• 🧰 pstack — load the pstack-claude Claude Code plugin only for agents you set up with /pstack-setup, with per-agent model sheets, subagents as gateway tasks and live review-panel status. See pstack.

• 🎙️ Voice conversations — speech recognition and spoken replies with per-agent models and voices, direct or upstream providers, live or recorded speech input, and audio replay. See voice setup.

• 🧠 Skill self-improvement — agents learn reusable skills from their own work: after a substantive turn a background reviewer creates or updates a skill, hot-reloaded for the next turn. Provenance-guarded (never overwrites human-written skills), capped per day, and audited to SKILLS_LEARNED.md. See gateway.skillLearning