ベスト＆人気の MCP サーバー
カテゴリ、インストールガイド、ソースで比較できます。
macuse-app/macuse-mcp は [https://github.com/macuse-app/macuse-mcp.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
haoyu-haoyu/stata-ai-fusionは[https://github.com/haoyu-haoyu/stata-ai-fusion.からインポートされたMCPサーバー候補です
yogthos/wavescope-mcp は [https://github.com/yogthos/wavescope-mcp.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
健康データ統合のためのMCPサーバー
briandconnelly/mcp-server-ipinfo は [https://github.com/briandconnelly/mcp-server-ipinfo.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
spring-ai-community/mcp-annotationsは[https://github.com/spring-ai-community/mcp-annotations.からインポートされたMCPサーバーの候補です
tsavo/printify-mcp は [https://github.com/tsavo/printify-mcp.] からインポートされた MCP サーバー候補です
jasperket/clanki は [https://github.com/jasperket/clanki.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
profullstack/mcp-server は [https://github.com/profullstack/mcp-server. からインポートされた MCP サーバーの候補です
desek/outlook-local-mcp は [https://github.com/desek/outlook-local-mcp.] からインポートされた MCP サーバー候補です
同じプロジェクトをAIコーディングエージェントと共有します.
生産グレードのマルチエージェントオーケストレーションエンジン。 エージェント、LM、ツール、およびリダクルーターのプラグイン可能なカタログからエージェントのワークフローを構成します.
lungshot/ninjaonemcp は [https://github.com/lungshot/ninjaonemcp. からインポートされた MCP サーバーの候補です
akseyh/bear-mcp-server は [https://github.com/akseyh/bear-mcp-server.] からインポートされた MCP サーバー候補です
3D Slicerの統合のためのモデルコンテキストプロトコルサーバー
AI ツール間で MCP (Model Context Protocol) の設定を同期
wrediam/coolify-mcp-server は [https://github.com/wrediam/coolify-mcp-server.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
CaidoのためのセキュリティAIヘルパー:あなたのローカルClaudeコード/Gemini / Codex / Copilot CLIをマニュアルWebセキュリティテストのための18 MCPツールを介して配管します。 ローカルファースト、APIキーなし.
dollhousemcp/mcp-server は [https://github.com/dollhousemcp/mcp-server.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
block/mcp-jupyter は [https://github.com/block/mcp-jupyter.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
Dynamics 365 ファイナンス&オペレーション X++ 開発用 CLI ツールキット AOTメタデータをインデックス化し、オブジェクトをスキャフォールドし、安定したJSONエンベロープとMCPを介してAIエージェントを配線します.
PiloTY: MCP による PTY 操作のための AI パイロット - AI エージェントが人間のようなインタラクティブな端末を制御することを可能にします
jonaolden/pbixray-mcp-server は [https://github.com/jonaolden/pbixray-mcp-server.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
AgentStackは、50以上のエンタープライズツール、25以上の専門エージェント、および拡張可能なAIシステム用のA2A/MCPオーケストレーションを提供するMastra上に構築されたプロダクショングレードのマルチエージェントフレームワークです.