
zylon-ai/private-gpt
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ローカルモデル上のプライベートAIアプリケーションのための完全なAPIレイヤー:RAG、スキル、ツール、MCP、テキストからSQLへの変換など。OpenAI互換の推論サーバーでも動作します。
概要
モデルをローカルで実行することは最初のステップに過ぎません。有用なAIアプリケーションを構築するには、より高レベルのビルディングブロックが必要です。PrivateGPTはClaude APIモデルに基づきオープンソースAPIとしてその層を提供しており、同じバックエンドプリミティブを一から作り直すことなく、またクラウドAPIに依存せずにプライベートAI製品を構築できます。 本番環境検証済み:PrivateGPTは、世界中の企業にプライベートAIを提供するオンプレミスAIプラットフォームZylonを支えています。 PrivateGPT自体はモデルを実行します。OPENAI_API_BASEを通じてOpenAI互換の推論サーバーに接続できます。/v1/chat/completionsや/v1/modelsを実装していれば動作します。 PrivateGPTはテストやデモ用の組み込みワークベンチUIを/uiで提供しています。APIこそが実際の製品です。
概要(AI 翻訳)
PrivateGPTは、ローカルモデルを本番のAIアプリケーションに変換するオープンソースAPIレイヤーです。
モデルをローカルで実行することは最初のステップに過ぎません。有用なAIアプリケーションを構築するには、より高レベルのビルディングブロックが必要です。PrivateGPTはClaude APIモデルに基づきオープンソースAPIとしてその層を提供しており、同じバックエンドプリミティブを一から作り直すことなく、またクラウドAPIに依存せずにプライベートAI製品を構築できます。
本番環境検証済み:PrivateGPTは、世界中の企業にプライベートAIを提供するオンプレミスAIプラットフォームZylonを支えています。
PrivateGPTはモデル自体を実行しません。
OPENAI_API_BASEを介して任意のOpenAI互換推論サーバーに接続します。/v1/chat/completionsと/v1/modelsを実装すれば動作します。
PrivateGPTはテストやデモ用の組み込みワークベンチUIを/uiで提供しています。APIこそが実際の製品です。
PrivateGPTがあなたに与えるもの
- 標準メッセージAPI(ストリーミング、非同期、トークンカウント)
- ファイルおよびアーティファクトの取り込み
- 引用とエージェントRAGによる検索
- Claude APIをミラーリングする組み込みツール(ウェブ検索、ウェブフェッチ、コード実行)
- カスタムツールおよびMCPコネクタ
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Running a model locally is only the first step. To build useful AI applications you need a set of higher-level building blocks. PrivateGPT provides that layer as an open-source API following the Claude API model — so you can build private AI products without rebuilding the same backend primitives from scratch, and without depending on cloud APIs.
Production-tested: PrivateGPT powers Zylon, the on-premise AI platform providing Private AI to enterprises across the globe.
Your app / agent / workflow / UI
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PrivateGPT API
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OpenAI-compatible inference server (Ollama, llama.cpp, vLLM, …)
PrivateGPT does not run models itself. It connects to any OpenAI-compatible inference server via
OPENAI_API_BASE. If it implements/v1/chat/completionsand/v1/models, it works.
PrivateGPT ships a built-in workbench UI for testing and demos, available at /ui. The API is the actual product.
What PrivateGPT gives you
- Standard messages API (streaming, async, token counting)
- File and artifact ingestion
- Retrieval with citations and agentic RAG
- Built-in tools mirroring the Claude API (web search, web fetch, code execution)
- Custom tools and MCP connectors
- Structured access to databases and CSVs
- Embeddings and orchestration
Quickstart
For Docker, full installation options, and model configuration see the full Quickstart guide.
Prerequisites: You need a running OpenAI-compatible LLM server. Ollama is the easiest starting point.
1. Install PrivateGPT
# macOS
brew tap zylon-ai/tap
brew install private-gpt
# Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv tool install --python 3.11 \
--find-links https://wheels.privategpt.dev/packages/ \
"private-gpt[core]"
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →