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zjf2671/hh-mcp-comfyui

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基于Model Context Protocol (MCP)的ComfyUI图像生成服务,通过API调用本地ComfyUI实例生成图片,实现自然语言生图自由

概要

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的ComfyUI图像生成服务,通过API调用本地ComfyUI实例生成图片。 - 通过MCP协议提供图像生成服务,实现自然语言生图自由 - 支持动态替换工作流中的提示词和尺寸等参数 - 自动加载workflows目录下的工作流文件作为资源 - [2025-06-29] 支持kontext图片编辑工作流 - [2025-05-11] 支持工作流文件目录动态配置 - [2025-05-09] 增加docker构建方式,支持Python 3.12+ - [2025-05-07] 增加pip构建方式 - [2025-05-06] 把项目目录src/hh修改成src/hh_mcp_comfyui,增加uvx构建方式 - [2025-04-26] 增加图生图和移除背景样例工作流及支持图生图工具 - [2025-04-20] 加入文生图生成工具 (:使用下面uvx或pip方式找到你的安装工作流目录的位置把样例工作流添加进去,然后重启你的MCP服务) - - - 默认工作流为t2image_bizyair_flux - 图片尺寸默认为1024x1024 - 服务启动时会自动加载workflows目录下的所有JSON工作流文件 - 如果你使用的是本项目中的**需要在comfyui中下载个插件,详细操作请查看:样例工作流插件安装教程 - 如果使用你本地的comfyui工作流的话,先要保证你的工作流能在comfyui正常运行,然后需要导出(API)的JSON格式,并放入到你本地的/path/hh_mcp_comfyui/workflows目录中 1. 将工作流JSON文件放入/path/hh_mcp_comfyui/workflows目录中 如果是uvx和pip启动方式请看上面 《》 的使用方式 1. Fork项目 2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature) 3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature') 4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature) 5. 打开Pull Request

インストール

uvx hh-mcp-comfyui@latest
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設定

{ "mcpServers": { "hh-mcp-comfyui": { "command": "uvx", "args": [ "hh-mcp-comfyui@latest" ], "env": { "COMFYUI_API_BASE": "http://127.0.0.1:8188", "COMFYUI_WORKFLOWS_DIR": "/path/hh-mcp-comfyui/workflows" } } } }