ローカルのChromaDBデータベースからGodotゲームエンジンに関する関連情報を取得するモデルコンテキストプロトコル(MCP)ツールです。

このツールは特にGodot向けですが、ツールの説明にわずかな変更を加えるだけで、あらゆるクロマデータベースで使用できます。

使用法

• web2embeddingsツールを使ってchroma_dbベクターストアを準備します。
• このリポジトリをローカルディスクにダウンロードまたはクローンします。
• VSCode InsidersでMCPサーバーの設定(以下の設定手順を参照)。

Visual Studio Code Insidersとの設定

NOTE: MCPやエージェントモードを使うには、Visual Studio Code Insidersバージョンをダウンロードする必要があるかもしれません。

システムはsettings.jsonで構成されています:

Godot RAG MCP

A Model Context Protocol (MCP) tool that retrieves relevant information about Godot game engine from a local ChromaDB database.

Although this tool is for Godot in particular, but with small changes to the tool description, it can be used for any chroma database.

Usage

• Get the chroma_db vector store ready using the web2embeddings tool.
• Download or clone this repository to your local disk.
• Configure the MCP server in VSCode Insiders (see below config instructions).

Configuration with Visual Studio Code Insiders

NOTE: You may need to download Visual Studio Code Insiders version to use MCP or Agent mode.

The system is configured through settings.json:

"mcp": {
    "inputs": [],
    "servers": {
        "godot_rag": { // or whatever name you want
            "command": "cmd", // replace this with "uv" on Mac or Linux
            "args": [
                "/c", // remove this on Mac or Linux
                "uv", // remove this on Mac or Linux
                "run",
                "path to the server script 'server.py'", // C:\\dev\\rag-mcp\\server.py
                "-d",
                "path to the chroma_db on your computer", // C:\\dev\\web2embeddings\\artifacts\\vector_stores\\chroma_db
                "-c",
                "name of the collection in the chroma_db" // godotengine_chunks_SZ_400_O_20_all-MiniLM-L6-v2
            ]
        }
    }
}